Information Retrieval Using Modified Genetic Algorithm
| العنوان بلغة أخرى: |
استرجاع المعلومات باستخدام الخوارزمية الجينية المحدثة |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | عبدالحسن، علياء كريم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | عبدالواحد، سارة نجم (م. مشارك), مهاوى، دعاء نتيشة (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع27 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الصفحات: | 15 - 35 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-027-004 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 806552 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Information Retrieval (IR) | Genetic Algorithm (GA)
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
Several techniques proposed to retrieve the most relevant HTML documents to user query. Genetic algorithm (GA) one of these technique, which creates several generations iteratively using the operations of: selection, crossover and mutation before producing the results. In this paper, focuses on enhance the operations of GA and proposed new fitness function to enhance the quality of the retrieved results. This technique applied to HTML documents and using recall, precision measures to evaluate. The results show high improvement in the retrieved documents quality in terms of these measures. العديد من التقنيات تم اقتراحها لغرض استرجاع وثائق HTML المطلوبة من قبل المستخدم. الخوارزمية الجينية تعتبر واحدة من هذه التقنيات والتي تعمل على خلق عدة أجيال بواسطة استخدام عمليات الاختيار، التزاوج والطفرة الوراثية لإنتاج النتائج. في هذا البحث تم التركيز على تحسين عمليات الخوارزمية الجينية واقتراح دالة مفاضلة جديدة لغرض تحسين نوعية الوثائق المسترجعة. هذه التقنية المقترحة تم تطبيقها على وثائق HTMLوتم استخدام مقاييس مثل إعادة الاستدعاء والدقة لغرض تقييم هذه التقنية المقترحة. هذا وقد أظهرت النتائج درجة عالية من التحسن في نوعية الوثائق المسترجعة من خلال هذه المقاييس التي تم استخدامها. |
|---|---|
| ISSN: |
1819-6489 |
عناصر مشابهة
-
Improving the Effectivness of Information Retrieval System Under Vector Space Model Using Adaptive Genetic Algorithm
بواسطة: Maitah, Wafaa Zaal Mohammad منشور: (2010) -
Automatic Arabic Text Summarization for Large Scale Multiple Documents Using Genetic Algorithm and MapReduce
بواسطة: Al Breem, Sulaiman Nasr Allah منشور: (2016) -
Query Expansion Using Bat-Inspired Algorithm For Arabic Information Retrieval
بواسطة: الدومي، هبه أحمد محمد منشور: (2018) -
Arabic Handwritten Text Recognition Using Genetic Algorithm and Artificial Neural Network
بواسطة: الصمادي، حمزه سليم منشور: (2019) -
Spam Classification Using Genetic Algorithm
بواسطة: Atta, Rand Ahmad منشور: (2018)
