ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Testing Fuzzy Hypothesis With Application

العنوان بلغة أخرى: اختبار الفرضيات الضبابية: بحث تطبيقي
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: كريم، رابحة سليم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع27
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 157 - 170
DOI: 10.36541/0231-000-027-011
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 806583
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fuzzy Testing | percentage of defectives | Neyman person | rejecting or accepting the fuzzy hypothesis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تستخدم طرق الاختبار لغرض اختبار الفرضيات عندما تكون البيانات للمتغيرات غير مؤكدة، وتتمثل اختبار الضبابية. هنالك العديد من أنواع الاختبارات الضبابية, قسم منها يتعلق بنسبة العيوب. والآخر يتعلق بنسبة مجتمعين أو نسبة تبايناتها. أن اختبار الفرضيات الضبابية يمكن أن يكون اختبار بسيط أو معقد، في بحثنا هذا سيتم اعتماد اختبار الفرضيات لنسبة العيوب لنوع محدد من الأجهزة الإلكترونية منتج في أحدى الشركات الصناعية, وكل ما يتعلق بهذا الاختبار من رفض أو قبول باستخدام أسلوب (Neyman) كأداة للفرضيات الضبابية. تم التطرق لكافة العلاقات الرياضية التي تخص الموضوع في متن البحث, الذي يهدف إلى توضيح للمعلمات والاستدلالات الإحصائية للمجتمع المدروس, وكيف يمكن صنع قرار لقبول أو رفض الفرضيات الضبابية لنسب المعيب من الوحدات المنتجة

The testing methods used to test hypothesis when the data about variables are uncertain, represent fuzzy testing. There are many kinds of fuzzy hypothesis, some of them about percentage of defectives, another related to the ratio of two populations mean or ratio of variances. The testing of fuzzy hypothesis may be simple hypothesis or compound hypothesis, here we introduce a test method for testing hypothesis about the percentage of defectives in certain electrical part produced by certain company, where this produced units are important and introduced with another units to complete the product. The testing of fuzzy hypothesis and everything related to this subject like acceptance and rejection, using procedure of Neyman person as a tool for testing fuzzy hypothesis. All derivations required finding testing rule of fuzzy hypothesis for the data under study. The aim of the research to introduce the statistical testing and statistical inference about parameters of population, and how to make a decision for rejecting or accepting the fuzzy hypothesis for the percentage of defective items.

ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة