العنوان بلغة أخرى: |
Measurement Spatial Models and Assemblies to Cadastral Phenomena: Wheat Crop for Agricultural Season 2012-2013 in the Selected Districts of Kurdistan Reign as an Example بيوانه كردنى موديل و كەلەكەبوه شوينيەكانى ديارده روبەريەكان: بەروبومى كەنم لە وەرزى كشتوكالى 2012-2013 له جەند قەزايەكى هەلبزيراو له هەريمى كوردستان وەك نمونه |
---|---|
المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
الناشر: | جامعة صلاح الدين |
المؤلف الرئيسي: | كريم، حلاو حسين (مؤلف) |
المجلد/العدد: | مج21, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
الصفحات: | 328 - 339 |
ISSN: |
2218-0222 |
رقم MD: | 807542 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
النماذج المكانية | الظواهر المساحية | الارتباط المكاني الذاتي | التحليل التجمعات والقيم المتطرفة
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
يتناول هذا البحث قياس النماذج والتجمعات المكانية لخصائص محصول الحنطة (المساحة، الانتاج، الانتاجية) في اقضية مختارة من اقليم كوردستان، وذك من خلال تطبيق مقايس التحليل الاحصائي المكاني للظواهر المساحية في نظم المعلومات الجغرافية. يهدف هذا البحث الى تطبيق مقايس (الارتباط المكانى الذاتي (Spatial Autocorrelation) والتحليل التجمعات والقيم المتطرفة،( Cluster and Outlier Analysis) لتحديد الانماط المكانية لخصائص محصول الحنطة فى أقضية مختارة من إقليم كوردستان. من الاستنتاجات التي توصل اليها البحث، ظهور النمط المتجمع للقيم المرتفعة ذات دلالة احصائية لكل من الانتاج والانتاجية عند مستوى منطقة الدراسة. بينما تجمع قيم المساحة، المزروعة (المرتفعة، أو المنخفضة) لوحدها لم يكن ذات دلالة احصائية. وظهر تجمع محلي لقييم الانتاج المرتفعة فقط، بينما ظهر تجمعان محلييان لقيمتي المساحة والانتاجية، احدهما مرتفعة، والاخر منخفضة. These research studs the measurement of spatial models and assemblies for Wheat crop characteristics (area, production and yield) in the selected districts of Kurdistan region district. Through apply the spatial statistics analyses quantification for cadastral phenomena in Geographic information system. These research aims to apply (spatial autocorrelation, cluster and outlier analyses) quantification to determination spatial pattern for Wheat crop characteristics in study Area. The research reach to a number of conclusions such as: The appearance of the statistically significant cluster pattern of high value for each of the production and yield at the study Area scale. While the cluster of high or low value to cultivated area is not statistically significant. As well as the local cluster for high production values appearance. The two local clusters for each of the area and yield appearance, one for the high value and other for low value. |
---|---|
ISSN: |
2218-0222 |