ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Project Complexity Indices based on Topology Features

العنوان بلغة أخرى: المؤشرات المبنية على الملامح الطبوغرافية لدرجة تركيبية المشاريع
المصدر: مجلة الساتل
الناشر: جامعة مصراتة
المؤلف الرئيسي: Boushaala, Amer A. (Author)
المجلد/العدد: س4, ع8
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2010
الشهر: يوليو
الصفحات: 137 - 152
رقم MD: 813371
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: إن نجاح جدولة المشروعات إنما يعتمد بالدرجة الأولى على درجة صعوبة المشروع ذاته والتي تعتمد هي أيضا على خصائص وطبوغرافية مشروع والتي تتمثل في الكثير من السمات الموجودة في مشروع على سبيل المثال لا الحصر عدد الأنشطة الموجودة بالمشروع وكمية الموارد المتاحة وأنواعها وطول المسار الحرج بالمشروع وعدد الأنشطة الحرجة وكذلك عدد المسارات الحرجة للمشروع. في هذا البحث تم استحداث عدد ثلاث معايير لتحديد درجة تعقيد المشروعات أخذة في الاعتبار معظم السمات التي تؤثر في درجة تعقيد المشروع وقد تم مقارنتها بالمعايير السابقة في هذا المجال وقد أثبتت الدراسة مقدمة توافق هذه المعايير مع المعايير السابقة في تحديد درجة صعوبة المشاريع بل وقد أثبتت المعايير المقترحة أن درجة حساسيتها أعلى من المعايير الموجودة مما يدل على درجة فاعليتها في قياس.

The heuristic decision rules used for project scheduling will vary depending upon the project's size, complexity, duration, personnel, and owner requirements. The concept of project complexity has received little detailed attention. The need to differentiate between easy and hard problem instances and the interest in isolating the fundamental factors that determine the computing effort required by these procedures inspired a number of researchers to develop various complexity measures. In this study, the most common measures of project complexity are presented. A new measure of project complexity is developed. The main privilege of the proposed measure is that, it considers size, shape and logic characteristics, time characteristics, resource demands and availability characteristics as well as number of critical activities and critical paths. The degree of sensitivity of the proposed measure for complexity of project networks has been tested and evaluated against the other measures of complexity of the considered fifty project networks under consideration in the current study. The developed measure showed more sensitivity to the changes in the network data and gives accurate quantified results when comparing the complexities of networks.

عناصر مشابهة