ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخلاص المعلومات الجيومورفولو...>الوصف

استخلاص المعلومات الجيومورفولوجية باستخدام المعالجة الآلية لبيانات صور الأقمار الصناعية SRTM: وادي الكفرة دراسة حالة

العنوان المترجم: Geomorphological Information Extraction Using the Automatic Processing of Satellite Imagery Data SRTM : Wadi Kufra Case Study
المصدر: مجلة أبحاث
الناشر: جامعة سرت - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: خير الله، حافظ عيسى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kheir Allah, Hafid Issa
المجلد/العدد: ع9
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: مارس
الصفحات: 133 - 180
DOI: 10.37375/1573-000-009-005
ISSN: 2518-5985
رقم MD: 813721
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
المعلومات الجيومورفولوجية | الظواهر الطبيعية | التحليل الطبوغرافي | علم الجغرافيا | الأقمار الصناعية | البرمجة الرقمية | وادي الكفرة | ليبيا
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

69

حفظ في:
المستخلص: لقد شهدت الخرائط الموضوعية تقدماً كبيرا مع بداية القرن الحادي والعشرين بحكم التطور الكبير في مجال إنجاز البرمجيات الرقمية وبخاصةٍ في مجال الـ GIS مما حقق إنجازات كبيرة في مجال رسم وإنشاء الخرائط الموضوعية، وذلك بالاعتماد على البيانات الرقمية وسهولة التعامل معها، مما أدى إلى إنتاج خرائط اتصفت بالدقة العالية سواء في الرسم أو الألوان أو التعبير عن الظاهرة المرسومة، وتعد البيانات الرادارية من نوع (SRTM) إحدى المصادر المهمة المستخدمة في أنظمة المعلومات الجغرافية GISوالتي تتميز بالدقة والكفاءة العالية فضلاً عن إمكانية اشتقاق بيانات مختلفة (جيومورفولوجية – جيولوجية – جغرافية)، يمكن التعامل معها في مختلف أنظمة المعلومات الجغرافية، ويعد نموذج الارتفاع الرقمي (Digital Elevation Model) DEM -الذي يمكن اشتقاقه من البيانات الرادارية - المحور الأساسي الذي تدور حول معظم الدراسات الجيومورفولوجية والجغرافية، فهو يشكل القاعدة التي يعتمد عليها لاستخراج المعلومات المتعلقة بالخواص الجيومورفولوجية (مثل حساب الانحدار والميل والاتجاه وتحليل الظلال وغيرها) .
ولقد أوضحت الدراسة أن استخدام نظم المعلومات الجغرافية تعد من افضل التقنيات الحديثة لرصد التغيرات المورفولوجية وأشكال سطح الأرض ومعرفة الظواهر الجيومورفولوجية وتحديد أبعادها وانحداراتها، وتعد بيانات نموذج الارتفاع الرقمي DEM المعتمدة على المعادلات الرياضية الأساسية قاعدة مهمة للتطبيقات في نظم المعلومات الجغرافية والتي تعتمد على البيانات والحاسب الآلي والبرامج وتشمل عملية تسجيل وإدخال وإدارة واسترجاع وتحليل ومعالجة وتمثيل البيانات، ومن خلال هذه الدراسات يمكن اكتشاف معلومات جديدة في مجالات الجيومورفولوجيا التطبيقية .

Thematic maps have witnessed great progress with the beginning of the 21st century due to the great development witnessed in the field of digital software, especially in the field of GIS, which has achieved great achievements in the field of drawing up and creating thematic maps, relying on digital data and ease of dealing with them that resulted in the production of maps that were characterized by high accuracy, whether in drawing, color or expression of the apparent phenomenon. The SRTM radar data is one of the important sources used in GIS, which is characterized by high accuracy and efficiency as well as the ability to derive different data (geomorphological, geological, and geographic) that can be handled in different GIS systems. The Digital Elevation Model (DEM), which can be derived from radar data, is the primary focus of most geo-morphological and geographical studies. It forms the basis for extracting information on geomorphological properties (e.g., steepness, inclination, direction, analysis of shadows, etc.).
The study showed that the use of GIS is one of the best modern techniques for monitoring morphological changes and surface shapes of the Earth, knowing geomorphological phenomena and determining their dimensions and regression. Digital Elevation Model data based on basic mathematical equations is an important platform for applications in GIS-based on data, computer and software, including recording, entering, managing, retrieving, analyzing, processing and representing data. Through these studies, new information can be discovered in the fields of applied geomorphology.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 2518-5985

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.