| المستخلص: |
في هذا البحث يتم الوصول إلى صيغة رياضية للتحيز ومتوسط مربعات الخطاء لمقدر في شكل حاصل الضرب بافتراض نموذج تطبيقي بسيط وهذا النموذج له أهمية كبيرة في المجالات التطبيقية على سبيل المسال مجال تقدير المخزون في النظام المحاسبي ومجال التأمين الصحي. الهدف من الدراسة: 1-إيجاد صيغة رياضية للتحيز ومتوسط مربعات الخطأ بافتراض نموذج تطبيقي بسيط. 2-إيجاد معيار رياضي للاختيار بين اي موقف تطبيقي 3- تنتهي الدراسة بمثال عن احد البنوك استخدمت فيه البيانات في حساب حجم الخطأ الكلى باستخدام المقدرات الثلاث وتم اختيار افضل مقدر في هذه الحالة.
In this paper the mean square error and the bias of product type estimator are derived under a simple application motivated model. The mean per unit and the ratio. estimators of total score in a finite population are compared under this model (Page C, Kreling D. and matsumura E., 1993). Univariate product estimators were proposed independently by servenkataraman (1980) and Bandyopadhyay (1980). One estimator for positively correlated auxiliary variable and another for negatively correlated auxiliary variable .Using the mean per unit ,ratio estimator and product type estimator ,the author had suggested two multivariate estimator for simple random sample (Hussein ,1988). For stratified sample ,the author had developed the mathematical formula of two generalized estimators of the total population and their mean square error . These estimators deal with different levels of correlation between the auxiliary variable and the dependent variable .The first for positive correlation and the other for negative correlation (Hussein, 1998). The author had proposed a multivariate product type of estimator for positively correlated auxiliary variables base on a linear combination of the auxiliary variables (Hussein, 2002). In this paper the mathematical formula of the bias and the mean square error of the product type estimator under simple application moderated model are developed .A criterion for choosing between the three estimators under the simple application motivated model is developed.
|
