ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

إطار قياس مخاطر التمويل الأصغر في مؤسسة النيل الأزرق للتمويل الأصغر بالسودان

العنوان المترجم: The Microfinance Risk Measurement Framework at The Blue Nile Microfinance Foundation, at Sudan
المصدر: مجلة العلوم الإقتصادية والإدارية والقانونية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: حسن، محمد فيصل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hassan, Mohammed Faisal
مؤلفين آخرين: عبدالله، شهاب الدين محمد أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع2
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أبريل
الصفحات: 94 - 103
DOI: 10.12816/0040521
ISSN: 2522-3372
رقم MD: 818889
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التمويل الأصغر | مؤسسة النيل الأزرق للتمويل الأصغر | مخاطر التعثر | Microfinance | The default risk | The Blue Nile Foundation for microfinance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة لوضع إطار لقياس مخاطر التمويل الأصغر في مؤسسة النيل الأزرق للتمويل الأصغر بالسودان. تم جمع بيانات الدراسة من قاعدة بيانات مؤسسة النيل الأزرق للتمويل الأصغر. عينة الدراسة تتكون من 434فرد، منهم 217 متعثر و217 غير متعثر. استخدمت هذه العينة في وضع إطار يقيس مخاطر التمويل الأصغر. أظهرت نتائج الدراسة أن استخدام الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة (Regression-binary logistic) مكن من وضع إطار لقياس مخاطر التمويل الأصغر. احتمال الخطأ الكلي في هذا النموذج 5.5%، وهذا يدل على النموذج يفسر البيانات. وهذا ما يؤكد جودة التوفيق للنموذج بالكامل. كما تم اقتراح استمارة لجمع بيانات عن طالبي التمويل الأصغر، لتساعد في التنبؤ بمختلف المخاطر.

The study aims to develop a framework for measuring microfinance institution in the Blue Nile in Sudan Microfinance risk. The study data collected from the Blue Nile Foundation Microfinance database. The study sample consisted of 434 individuals, 217 of them tripped and 217 not tripped. This sample used in the development of microfinance as part of measures the risk. Results of the study showed that the use of a binary logistic regression response (Regression- binary logistic) made it possible to develop a framework to measure the risks of microfinance. The possibility of overall error in this model 5.5%, and this shows the data model explains a good explanation. This confirms the goodness of fit of the model fully. It was also suggested a form to collect data on asylum microfinance, to help in forecasting the various risks.

ISSN: 2522-3372

عناصر مشابهة