خوارزمية جديدة لتجزئة ملف الموجة المعتمد على صوت المتكلم للتعرف على تطابق الأصوات
| العنوان بلغة أخرى: |
A New Algorithm for Speaker Wave File Segmentation for Voice Sequence Matching Recognition |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | عوده، فيصل كامل علي (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | العبابنة، إسماعيل (مشرف), حمو، بسام حسن (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2006
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 86 |
| رقم MD: | 819105 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
57
| المستخلص: |
ظهرت الوسائط المتعددة لتعلب دورا هاماً و ريادياً في توصيل المعلومات والبيانات لمستخدمي أجهزة الحاسوب على اختلاف أنماطهم وأعمالهم وتطلعاتهم ، وذلك من خلال العديد من الطرق الجذابة والمثيرة ، وباستخدام الكثير من الوسائل والأجهزة التي يسهل استخدامها والتعامل معها وتوفرها على أبسط المستويات . وقد سعت دراسات كثيرة لتطوير الوسائط المتعددة من كلا الجانبين ، جانب المعدات وجانب البرمجيات التي تطبق بوساطتها ، وذلك لمجابهة الاحتياجات والرغبات المختلفة لدى المستخدمين ، فقد ظهرت أجهزة ومعدات لم تكن لتظهر لولا الحاجة إليها في حقل ما أو لخدمة اتجاه علمي معين . وما لبثت أن ظهرت إثر ذلك برمجيات تمكن المستخدم من الحصول على الاستفادة المثلى من تلك الأجهزة والمعدات . ومن بين ذلك ظهرت إمكانية تسجيل الأصوات و الصور المتحركة على أجهزة الحاسوب ، واسترجاع ما تم تخزينه على هذه الأجهزة ، دون الحاجة إلى الرجوع إلى ما تم اختراعه في السابق من أجهزة مثل جهاز تسجيل الأصوات و جهاز عرض الأفلام (الفيديو) ، فاستغنى من ملك جهاز حاسوب مزود بالوسائط المتعددة عن تلك الأجهزة وغيرها مما لم يذكر. وفي خضم هذه الثورة الهائلة لتكنولوجيا الوسائط المتعددة ظهرت الحاجة إلى العمل على النظر في ما تم تسجيله وتخزينه باستخدام هذه الوسائط المتعددة ، وكيفية الاستفادة منه بشكل أو بآخر ، أو استرجاعه بثوب مختلف بحيث يمكن استخدامه استخدامات متنوعة في غير الأغراض التي صنع من أجلها . وقد قام عدد من الباحثين في مجال الوسائط المتعددة بأبحاث كثيرة ومتنوعة حول موضوع تجزئة الملفات المنتجة بوساطة تلك الوسائط ، بحيث يتم الحصول على ملفات مجزأة يحتوي كل منها على بيانات متنوعة يستفاد منها استفادات مختلفة. وكانت هذه الدراسة تقدم خوارزمية جديدة لتجزئة ملفات التسجيل الصوتي من نوع ملفات الموجة من أجل التعرف إلى صوت المتحدث في الملف الجزئي الناتج عن عملية التجزئة، حيث استطاعت الدراسة أن تحول جزء من الكم الهائل من الثنائيات المبهمة في ملف موجة معين ، إلى ثنائيات ذات معنى يمكن سماع ما تحويه من بيانات ضمن ملف موجة جزئي يمكن تشغيله على مشغلات متوفرة بشكل واسع ، ثم مقارنة الملف الجزئي الناتج مع عدد من الملفات المخزنة لتحديد صوت المتكلم في هذا الملف من بين تلك الملفات ومعرفة صوته . وقد احتوت الدراسة على عدة عمليات صغيرة احتيج إليها لاتمام الخوارزمية الجديدة ، مثل عملية التطبيع (Normalization) ، وعملية التصغير (Minimization) . وقد تم تقسيم هذه الدراسة إلى ستة فصول ، يعرض الفصل الأول مقدمة عامة في مفهوم الوسائط المتعددة و معداتها و برمجياتها ، ثم كان الفصل الثاني الذي تطرق إلى مفهوم الصوت و عملية تسجيل الأصوات في ملفات من نوع الموجة ، وطبيعة تركيب تلك الملفات وكيفية التعامل معها . وبعد ذلك جاء الفصل الثالث ليبين عملية تجزئة الملفات ، وما تم من دراسات سابقة في هذا المجال وتم عرض بعض الفوائد التي ترتجى من عمليات التجزئة تلك . أما الفصل الرابع فاحتوى على مفهوم عملية التعرف على الأصوات و أهميتها ، وأهم الدراسات التي قام بها الباحثون والدارسون . وبعد ذلك أتى الفصل الخامس وهو الأهم في هذه الدراسة و الذي أوضح أهداف الدراسة و آلية تحقيق تلك الأهداف وعرض الخوارزمية ، ثم كان الفصل السادس والأخير لعرض نتائج هذه الدراسة عن طريق مقارنة نتيجة تطبيق الخوارزمية الجديدة مع خوارزمية طبقت باستخدام التطبيق MATLAB ثم الخلاصة والعمل المستقبلي . |
|---|
عناصر مشابهة
-
التعرف على الصوت باستخدام خوارزمية إنحراف الزمن الديناميكي Dynamic Time Warping
بواسطة: إسماعيل، خالد أحمد محمد منشور: (2012) -
تسجيل الصوت وإعادة إنتاجه
بواسطة: جيسيل، موريس منشور: (1986) -
التحكم الأمثل بالتردد والحمل لنظام القدرة متعدد المناطق والذي يتضمن مزيح الطور المعتمد على الثايرستور بإستخدام الخوارزميات الحديثة
بواسطة: بني سعيد، ولاء سليم منشور: (2017) -
التعرف على تعابير الوجه باستخدام خوارزمية PCA
بواسطة: شعفل، علي شائف محمد منشور: (2013) -
التعرف على الأفراد من خلال بصمة الأذن باستخدام خوارزمية LDA
بواسطة: الحاج، أم أيمن محجوب عمر منشور: (2013)
