| المستخلص: |
يتناول هذا البحث في جانبه النظري أثر الأساليب الإحصائية والرياضية ودورها في تطوير منهجيات البحوث الجغرافية المناخية التقليدية وتوجيهها نحو اعتماد المبدأ الكمي -بصوره المختلفة -في الطرح والمعالجة واستقصاء النتائج من خلال التركيز على إجابات سبعة أسئلة محورية في بنية المبدأ المذكور أعلاه فضلا عن تحديد أهداف ووظائف الأساليب والطرائق الإحصائية في دراسات وبحوث الطقس والمناخ بدقة ومحاولة إبراز خصائص ومميزات هذه الأساليب ومقارنتها مع نظيرتها ذات الصبغة الوصفية. وفيما يخص الجانب التطبيقي للبحث فقد اعتمد تحليل وتفسير بيانات المناخ بعناصره الرئيسة (الإشعاع الشمسي، الحرارة العظمى والصغرى، الضغط الجوي والرياح، الرطوبة النسبية والأمطار والتبخر) لمحطة - (كربلاء) في وسط العراق -منطلقا للشروع بإجراءات الجانب الإحصائي لتلك البيانات كالتوزيعات التكرارية والاحتمالية والارتباط والانحدار وما تطلبه ذلك من وسائل عرض وتوضيح انصبت لخدمة غرض البحث الذي افرز نتائج كمية بصورة علاقات وصيغ إحصائية ورياضية عكست واقع التباين الزمني (الشهري تحديدا) لعناصر المناخ طول مدة الدراسة (١٩٩٥ - 2013) للمحطة المذكورة.
Search deals by theoretical part with statistical & mathematical Technology and its role in classical approaches and climatological geography studies improvements and focused on quantitative consideration -at differences types- in process, exposure and inference receiving via concentrate on seven pivot in earlier conception constitution and determine aims and efforts of statistical methods and means at weather, climate research and studies accurately and trying to view characteristics and features of the earlier approaches and compared with other narrative. In other practical part of the research the analysis and interpretation for climate major element records (solar radiation, maximum & minimum temperature, wind & pressure, humidity, rainfall & evaporation) was considered at- Karballa- station in the middle of Iraq to initial procedure of data statistical side as probability & frequency distributions, correlation & regression and its illustration and obvious means to supply the aim of this research which conclude quantitative conclusion like statistical & mathematical correlations & formulations represent temporal variation (monthly precisely) to climate elements at period (1995- 2013) at same station.
|
