ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Simulated Identification Model For Complex Non-linear System Using Feedforwad and Recurrent Neural Networks

المصدر: مجلة جامعة ناصر الأممية
الناشر: جامعة ناصر الأممية
المؤلف الرئيسي: Abogarir, Ahmed G. (Author)
مؤلفين آخرين: Abosdeal, Adel A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 19 - 33
رقم MD: 823485
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
LEADER 01622nam a22002537a 4500
001 1581409
041 |a eng 
044 |b ليبيا 
100 |9 441727  |a Abogarir, Ahmed G.  |e Author 
245 |a Simulated Identification Model For Complex Non-linear System Using Feedforwad and Recurrent Neural Networks 
260 |b جامعة ناصر الأممية  |c 2009 
300 |a 19 - 33 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |b Today, there is great interest in different fields in developing a better description model of real systems. In this paper two identification procedures for the nonlinear systems are applied. Linear models (BJ/OE) have been used to describe them around limited ranges of operation. However, due to the necessity of more accurate results, the demand for the estimation and use of nonlinear models has been increasing. For this reason the Artificial Neural Networks (ANN) have been applied in the identification of non-linear systems. 
653 |a الشبكات العصبية 
653 |a الذكاء الصناعي 
653 |a الحاسبات الإلكترونية 
700 |9 441728  |a Abosdeal, Adel A.  |e Co-Author  |g Abosdial, Adel A. 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 018  |e Nasser Nations‘ University Journal  |l 004  |m ع4  |o 1755  |s مجلة جامعة ناصر الأممية  |v 000 
856 |u 1755-000-004-018.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 823485  |d 823485 

عناصر مشابهة