ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Land Use / Cover Change Detection in Arid and Semi - Arid Areas of Northeastern Jordan Using Landsat Images

العنوان بلغة أخرى: كشف التغيرات في استعمالات الغطاء الأرضي في المناطق الجافة وشبه الجافة في شمال شرق الأردن باستخدام مرئيات اللاندسات الفضائية
المصدر: المجلة الأردنية للعلوم الاجتماعية
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: البلبيسي، حسام هشام (Author)
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 265 - 278
DOI: 10.35516/0211-010-002-008
ISSN: 2071-9728
رقم MD: 823797
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
استعمالات وأنماط الغطاء الأرضي | Land use/Land Cover | شمال شرق الأردن | Northeastern Jordan | لاندسات | Landsat | كشف التغيرات | Change Detection
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم استخدام طريقة كشف التغيرات في استعمالات الأراضي لأنماط الغطاء الأرضي في المناطق الجافة وشبه الجافة في شمال شرق المملكة الأردنية. ولتحقيق هدف الدراسة، تم استخدام بيانات فضائية مأخوذة بواسطة المستشعر لاندسات(TM) ملتقطة سنة (2000) ولاندسات (8) ملتقطة سنة (2014). وقد خضعت البيانات الفضائية للتصحيح الجيومينزي والراديومينزي وذلك من أجل تسهيل المقاربة بينهما. ولتحديد التغيرات في استعمالات وأنماط الغطاء الأرضي تم إنتاج خارطتين (2000 و2014)، بعد إجراء عملية التصنيف الموجه لكلا المرئيتين كل على حدة، حيث تم حساب قيم التغيرات على هيئة مساحات خلال الفترة الزمنية للدراسة. أظهرت النتائج تدني مساحات المناطق ذات الغطاء النباتي مقابل زيادة في مساحات المناطق الجرداء مما يدل على تغيرات في استعمالات وأنماط الغطاء الأرضي وهذا يؤكد على أهمية مراقبة كشف التغيرات في منطقة الدراسة.

Digital change detection is the method that facilitates in determining the changes associated with land use and land cover properties using multi temporal remote sensing data. This paper is an attempt to assess the changes in land use/land cover in arid and semi-arid areas of northeastern part of Jordan. For this purpose a subset of each of the Landsat-TM and Landsat-8 digital images acquired in May, 2000, and May, 2014, respectively, were used. The two multi-temporal images were geometrically and radio metrically calibrated to each other, and then were classified using Maximum likelihood classification algorithm. Change detection results showed that the decline of herbaceous areas is clearly the result of accelerated expansion of the bare land area class in the studied area. This paper highlights the importance of digital change detection in northeastern part of Jordan.

ISSN: 2071-9728