ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Deblurring Average Blur by Using Adaptive Lucy Richardson

العنوان بلغة أخرى: ازالة الضبابية المعدلية باستخدام خوارزمية لوسي- ريشادرسون المطورة
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: حمودي، راضي شدهان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خميس، محمد حسن (م. مشارك), دواي، حازم كاطع (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 75 - 90
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 826354
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إزالة الضبابية هي محاولة لاستعادة الصورة اعتماداً على المعرفة المسبقة لعامل التردي (التشوه)، توجد عدة طرق لاستعادة الصورة منها (مرشح وينر، مرشح المنظم، خوارزمية لوسي-ريشادرسون، تقنية فك غير الالتفاف المحجوب). في هذا البحث تم دراسة الطرق الأربعة وتحديد أفضل باراميتر تكون عنده أفضل استعادة للصورة، إذ تم تشويه الصورة بالضبابية المعدلية. بينت النتائج أن خوارزمية لوسي-ريشادرسون هي أفضل الطرق وتم تطوير خوارزمية لوسي-ريشادرسون باستخدام تحسين الإضاءة وأظهرت النتائج أن الخوارزمية المقترحة أعطت نتائج أفضل في استعادة الصورة مقارنة مع الخوارزمية التقليدية.

image deblurring is to try to restore the image based on a prior knowledge of the cause of degradation, there are several method to restore the image (Weiner filter, regularized filter, Lucy-Richardson algorithm, and non blind deconvolution ). in this research it has been studied four methods and determine the best parameter of each method that have been better restored image , where the image corrupted by average blur. The result show the Lucy Richardson algorithm was the best and it was development the Lucy Richardson algorithm by using lightness enhancement and the result show the suggested algorithm give best result comparison with traditional algorithm.

ISSN: 1812-0380