Compare Bayes Estimators Under Different Priors with the Classical Estimators for Maxwell-Boltzmann Distribution
| العنوان بلغة أخرى: |
مقارنة مقدرات بيز تحت افتراض دوال أولية مختلفة مع المقدرات الكلاسيكية لتوزيع Maxwell-Boltzmann |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | العبيدي، جنان عباس ناصر (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Obedy, Jinan Abbas Naser |
| المجلد/العدد: | ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| الصفحات: | 259 - 280 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 826502 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
توزيع Maxwell–Boltzmann | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة العزوم | طريقة بيز | التوزيع الأولي SRIG | التوزيع الأولي Non-informative | التوزيع الأولي لعائلة الدالة المرافقة الطبيعية | متوسط مربع الاخطاء (MSE) | متوسط الخطاء المطلق (MAE) | The Maxwell–Boltzmann | Maximum likelihood Method | Moment Estimation Method | Bayes Method | The SRIG Prior Distribution | The Non-informative Prior Distribution | The Natural Conjugate Family of Priors | Mean Squared Errors (MSE) | Mean Absolute Errors (MAE)
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
في هذا البحث، استخدمت طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس لتوزيع -Maxwell Boltzmann، كمقدر الإمكان الأعظم ومقدر العزوم ومقدر بيز في ثلاثة أنواع مختلفة عندما يكون التوزيع الأولي لمعلمة القياس توزيع جذر مربع معكوس كاما وعندما يكون التوزيع الأولي توزيع non-informative والتوزيع الأولي لعائلة الدالة المرافقة الطبيعية، حيث اعتمد تقدير بيزن على مربع دالة الخسارة. عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع Maxwell-Boltzmann استخدمت لتوليد البيانات ولأحجام مختلفة من العينات (صغيرة، متوسطة، كبيرة). استحصلت النتائج باستخدام أسلوب المحاكاة، بكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2008a. تبين نتائج المحاكاة بان مقدر بيز عندما يكون التوزيع الأولي لمعلمة القياس توزيع SRIG بالمعلمتين (3=a=b) يعطي أصغر قيمة لــ MSE وMAE لكل قيم n. ومقدر بيز عندما يكون التوزيع الأولي توزيع -non informative بالمعلمة (6=c) يعطي أصغر قيمة لــــ MSE وMAE لكل قيم n. In this study, different estimators were used for estimating scale parameter for the Maxwell–Boltzmann distribution, such as maximum likelihood estimator, moment estimator and the Bayes estimator, in three types when the prior distribution for the scale parameter is (SRIG) distribution and ,the non-informative prior distribution and, the natural conjugate family of priors when the Bayesian estimation based on Squared Loss Function. Several cases from Maxwell–Boltzmann distribution for data generating , for different sample sizes (small, medium, and large).The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB-R2008a program were used. Simulation results shown that bayes estimation when the prior distribution is (SRIG) distribution with (a=b=3) gives the smallest value of MSE and MAE for all (n).And bayes estimation when the prior distribution is the non-informative prior distribution with (c=6) gives the smallest value of MSE and MAE for all (n). |
|---|---|
| ISSN: |
1812-0380 |
عناصر مشابهة
-
AN EMPIRICAL INVESTIGATION OF COMPARABILITY AND INVARIANCE OF CLASSICAL TEST THEORY AND ITEM RESPONSE THEORY PERSON AND ITEM PARAMETER ESTIMATES
بواسطة: Al Harbi, Khaleel A. منشور: (2003) -
EXTENSIONS OF THE CLASSICAL INDEX
بواسطة: Kably, Abd Alkarim M. S. منشور: (1982) -
Analytical and Numerical Treatment of Maxwell's Equations
بواسطة: مسمار، مي محمد ربحي أسد منشور: (2012) -
Least squares and the maximum likelihood estimators of serial correlation coefficient under the specifications of stability conditions
بواسطة: Mousa, Madiha Al Sayed منشور: (1989) -
ON ASYMPTOTIC PROPERTIES OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS
بواسطة: المسعودي، رواسي عدنان حميد منشور: (2003)
