ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Arabic Language Script Steganography Based on Dynamic Random Linear Regression

العنوان بلغة أخرى: اخفاء المعلومات لنصوص اللغة العربية بالاعتماد على الديناميكية العشوائية للأنحدار الخطي
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: أحمد، هناء محسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خضر، ميساء عبد علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 397 - 414
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 826550
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Arabic Script | Linguistic Steganography | Dynamic Random Linear | Regression | Kashida | Transform Based
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث لدينا معالجة مشكلة كل البحوث السابقة والتي استخدمت إخفاء المعلومات داخل النصوص وممكن الهجوم عليها بسهولة. ولكن عندما استخدمت طريقة الإخفاء باستخدام الكاشيدة أو إلغاء الكشيدة بغية منع الهجوم في هذه الطريقة. في هذا البحث قدمت طريقة جديدة وباستخدام مستويين للإخفاء، المستوى الأول هو إخفاء بواسطة تضمين والإضافة ولكن المستوى الثاني هو إخفاء بواسطة الحقن. في المستوى الأول تضمين الرسالة السرية بت واحدة في LSB في FFT وإضافة كاشيدة واحدة٠ واستخدام DRLR وهي NRG لإيجاد مواقع الإخفاء داخل النص. المستوى الثاني هو حقن كاشيدة واحدة أو اثنين عشوائية داخل النص. إخفاء المعلومات اللغوي تغطي جميع التقنيات التي تتعامل مع استخدام لغة مكتوبة الطبيعية لإخفاء رسالة سرية. في هذا البحث يقدم إخفاء المعلومات اللغوي للنصوص المكتوبة باللغة العربية، وذلك باستخدام كاشيدة وتحويل فورييه السريع على أسس باستخدام تقنية جديدة بعنوان الديناميكية العشوائي للانحدار الخطي عن تخصيص لإخفاء رسالة سرية. النهج المقترح هو محاولة لتقديم تحويل إخفاء المعلومات اللغوي باستخدام مستويات لإخفاء لتحسين تنفيذ كاشيدة، وتحسين أمن الرسالة السرية باستخدام العشوائي الديناميكية الانحدار الخطي. تم اختبار هذه الطريقة من الناحية الأمنية والقدرات، والشفافية، ومتانة، وهذا هو وسيلة أفضل من الطرق السابقة. الخوارزمية المقترحة الأمثل خصائص إخفاء المعلومات.

In this research, I have process a problem for all previous methods used to hide information within texts. It is possible attack on them easily. But when I used method of concealment using kashida or cancel kashida. In order to prevent the attack it, in this method. In this research is offer in a new method and to use two levels to hide, the first level is hiding by embedding and addition but the second level is hiding by injection. The first level is embed a secret message one bit in the LSB in the FFT and the addition of one kashida. Using DRLR is NRG to find position that are hiding within the text. The second level is the injection one or two random kashida within the text. Linguistic steganography is covering all the techniques that deal with using written natural language to hide secret message. in this research presents a linguistic steganography for scripts written in Arabic language, using kashida and Fast Fourier Transform on the bases of using new technique entitled Dynamic Random Linear Regression as allocation to hide secret message. The proposed approach is an attempt to present a transform linguistic steganography using levels for hiding to improve implementation of kashida, and improve the security of the secret message by using Dynamic Random Linear Regression. Are testing this method in terms of security and capacity, transparency, and robustness and this is way better than previous methods. The proposed algorithm optimized steganography properties.

ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة