المصدر: | مجلة كلية التربية |
---|---|
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | عبدالفتاح، ابتهاج شكر (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | مهدى، أنوار حسن (م. مشارك) , الزكى، على عبد داود (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الصفحات: | 233 - 248 |
ISSN: |
1812-0380 |
رقم MD: | 826684 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تمييز الرموز هو احد المواضيع المهمة جدا في نظام الكشف الآلي للوحة تسجيل السيارات وان هذا النظام يتكون من عدة مراحل رئيسية المرحلة الأولى التقاط الصور والمرحلة الثانية تجزئة الرموز والمرحلة الثالثة استخلاص الخصائص أو السمات وأخيرا تمييز الرموز والتي هي عبارة عن حروف أو أرقام، حيث تم في مرحلة استخلاص السمات كقيم عددية تميز كل رقم عن غيره من الأرقام وفي بحثنا هذا تم اعتماد ستة سمات أساسية هي مركز الرقم في الصوره على المحور(x) والمحور (y)، مركز حافات الرقم في الصورة على المحور (x) بعد استخدام مرشح سوبل و المحور (y)، مركز حافات الرقم في الصورة على المحور (x) بعد استخدام دالة ال thinning والمحور (y) وان عملية التمييز تمت بمقارنة سمات الإقام غير المعروفة مع السمات الرئيسية لكل رقم في قاعدة البيانات في حالة الصور الخالية من الضوضاء. The characterization of symbols is one of the most important topics in the system of the automatic detection of the car registration panel . This system consists of several stages: the first stage is taking pictures , the second stage is the fragmentation of the symbols and the third stage is to draw the characteristics or features and finally to distinguish the symbols which are letters or numbers. The phase of extracting the attributes as numerical values distinguishes each number from other numbers. In our research, six main features were adopted ; the center of the number in the picture is on the (x) axis and the (y) axis, the center of the edges of the figure in the image is on the (x) axis after the use of the Sobel filter and the axis (y), the center of the edges of the figure in the image on the axis (x) after the use of the thinning function and the (y) axis. The discriminating process was made by comparing the unknown properties with the main features of each number in the database in the case of the noise-free images. This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018 |
---|---|
ISSN: |
1812-0380 |