Application of Clustering as a Data Mining Tool in Bp Systolic Diastolic
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
|---|---|
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | Tywofik, Zeki S. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Yaseen, Ali T. (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| الصفحات: | 321 - 326 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 826753 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Data Mining | Cluster Analysis | K-Means Algorithm
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
This work demonstrates the application of clustering , a data mining tool, in the health care system. Hemoglobin A1c is the most parameters for the monitoring of metabolic control of patients with diabetes mellitus[1]. The aim of this study is to determine the reference rang of glycosylated hemoglobin (Hb A1c%) in an Iraqi population (males and females ) effect and predict Bp systolic diastolic( Blood pressure systolic diastolic) by using demonstrates the application of clustering, as data mining tool, in the health care system. Data mining has the capability for clustering, prediction, estimation, and pattern recognition by using health databases. Blood samples were collected from 100 healthy subjects ( 50 females and 50 males ) are ranged between (20-75) years old as dataset. The reference value of HbA1c% was (5.34 + 0.67)% in female and (5.67 + 0.73)% in males. The present clustering and found a strong relation between HbA1c% and systolic diastolic blood pressure in males whereas the relation in females no significant. يوضح هذا العمل تطبيق التجميع، أداة تقصي البيانات، في نظام الرعاية الصحية. اختبار الهيموغلوبين الغليكوزيلاتي هو أكثر المعايير لمراقبة التمثيل الغذائي للمرضى المصابين بداء السكري [1]. الهدف من هذه الدراسة هو تحديد المدى المرجعي للهيموغلوبين الغليكوزيلاتي (Hb A1c %) في السكان العراقيين (الذكور والإناث) والتنبؤ (بضغط الدم الانبساطي الانقباضي) عن طريق استخدام تطبيق التجميع، كأداة تقصي البيانات، في نظام الرعاية الصحية. تقصي البيانات لديه القدرة على التجميع والتنبؤ والتقدير والتعرف على الأنماط باستخدام قواعد البيانات الصحية. تم جمع عينات الدم من 100 شخص أصحاء (50 أنثى و50 ذكور) تتراوح ما بين (20-75) سنة كمجموعة بيانات. كانت القيمة المرجعية ل HbA1c) ٪) (5.34 +0.67(٪ في الإناث و (5.67 + 0.73) ٪ في الذكور. التجمعات الحالية وجدت علاقة قوية بين نسبة HbA1c٪ وضغط الدم الانبساطي الانقباضي في الذكور بينما الفرق بين الإناث ليست كبيرة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018 |
|---|---|
| ISSN: |
1812-0380 |
عناصر مشابهة
-
A proposed clustering algorithm based on data mining techniques
بواسطة: Sakr, Noha Ahmed Mohamed منشور: (2010) -
Data mining of bioinformatics data bases
بواسطة: Salem, Dina Ahmed Mohamed منشور: (2012) -
A Comprehensive Overview of Automatic Cluster Detection as Data Mining techniques
بواسطة: Ahmed, Omer Mustafa منشور: (2009) -
EFFICIENT ALGORITHMS FOR DATA MINING
بواسطة: Al Sabti, Khaled Abd Allah منشور: (1998) -
Data mining and data warehousing for knowledge discovery
بواسطة: Abo Faid, Diaa Aldin Mohamed منشور: (2001)
