ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقدر بيز لدالة المعولية الضباب...>الوصف

مقدر بيز لدالة المعولية الضبابية لتوزيع رالي الاسي، باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: خميس، أحمد جاسم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 289 - 318
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 826804
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
توزيع رالي الاسي | المعولية الضبابية | دالة المعولية الضبابية | الدوال (رياضيات)
كلمات المؤلف المفتاحية:
متوسط مطلق الخطأ النسبي | توزيع رالي الاسي | المعولية الضبابية | متوسط مربع الخطأ
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهف هذا البحث إلى تقدير دالة المعولية الضبابية بالاعتماد على قيمة الحد ألأدنى لدرجة الانتماء للمجموعة الضبابية عندما لا يمتلك كل عنصر في العينة الضبابية حد أدنى وحد أعلى ولكن العينة الضبابية ككل تمتلك حد أدنى يمثل بداية فترة الحياة وحد أعلى يمثل نهاية فترة الحياة نستطيع من خلالهما تحديد درجة الانتماء لكل قيمة من قيم العينة الضبابية حيث تم اخذ قيمتين لمعلمة التوزيع وهما (2,1.3= ) وقيم أولية لمعلمتي التوزيع الأولي (V=b=3 /v=1,b=4/v=2,b=1) ، وكما تم اختيار خمسة قيم للحد الأدنى لدرجة الانتماء وهي (a= 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9) وبأحجام عينة مختلفة (75,100 ,50 ,25 ,10) = n وبتكرار 1000 مرة. وتم اخذ الفترة الزمنية لتقدير دالة المعولية الضبابية (a.t1=1.t2=3/b.t1=2.t2=5)، وباستخدام طريقة بيز لتقدير دالة المعولية لغرض الوصول إلى تحديد الطريقة الأفضل لتقدير المعولية الضبابية. ولقد وجدنا أن الحالة الأولي هي الأفضل لأغلب قسم a.

This paper aims at estimating the Fuzzy Reliability Function by adopting the minimum value of fuzzy set belonging degree when every element in the fuzzy sample does not have a minimum and maximum limit but the fuzzy set as a whole has a minimum limit that represents the start of a lifetime and a maximum limit that represents the end of a lifetime, through both of which we can determine of belonging degree for every value of fuzzy samples values. Two values of λ were taken, which were (λ=2, 1.3), and primary values of two primary distribution markers (v=b=3– v=1,b=4 – v=2,b=1, five parts of the minimum limit of belonging degree which are (α= 0.1, 0.3,0.5,0.7,0.9) were selected as well, with different sample volumes n=(10,25,50,75,100), with frequency of 1000, time period was taken to estimate Fuzzy Reliability function (a. t1=1, t2=3 – b. t1=2, t2=5), by using Bayes method to estimate Reliability function to identify the best method for estimating Fuzzy Reliability function. We have found that Bayes first method was best for most of α value.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.