ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة العوامل الاجتماعية والاقتصادية المؤثرة على خصوبة المرأه في ليبيا باستخدام الانحدار المتعدد

المصدر: مجلة دراسات الاقتصاد والأعمال
الناشر: جامعة مصراتة - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: المنفي، عبدالغفار فرج (مؤلف)
مؤلفين آخرين: اندير، جمال محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: س6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يونيو
الصفحات: 107 - 130
ISSN: 2521-8352
رقم MD: 826822
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الخصوبة السكانية | معدلات النمو السكانى في ليبيا | معدلات الخصوبة الكلية في ليبيا | الانحدار المتعدد | Population Fertility | Multiple Regression Analysis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

83

حفظ في:
المستخلص: تُصنف ليبيا من البلدان التي حققت نمواً كبيراً في العديد من الجوانب التنموية، حيث تحتل المرتبة (53) من بين (177) بلداً من حيث وضع التنمية البشرية (HDI, 2010)، ولكنها ستواجه تحدياً كبيراً جراء انخفاض النمو السكاني في المستقبل. حيث سجل معدل النمو السنوي للسكان انخفاضاً حاداً بنسبة (57.1%)، وينسب ذلك إلى الانخفاض الحاد في الخصوبة السكانية، التي شهدت انخفاضاً حاداً، من (7.2) طفل لكل امرأة للفترة (1980– 1985) إلى (2.7) طفل لكل امرأة للفترة (2003– 2007) ، ويُتوقع أن يستمر هذا الانخفاض إلى أن يصل (1.4) فترة (2025– 2030) ، أي أنه يقل بنسبة (33%) عن مستوى الإحلال السكاني (2.1). مما سبق يتضح أن هناك تخوفاً يراود الباحثين من دخول ليبيا في مأزق سكاني حاد ناجم عن الانخفاض الحاد في معدل الخصوبة السكانية، حيث تُعد ليبيا من الدول النفطية ذات النمو الاقتصادي المرتفع، والتي لا تعاني من الزيادات السكانية بل بالعكس، من المفترض قيام الدولة الليبية بتشجيع الإنجاب لرفع معدلات الخصوبة. كما يرى الباحثان ضرورة إجراء دراسة إحصائية لدراسة المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية المؤثرة في مستوياتها. واعتمدت الدراسة على عينة المسح الليبي لصحة الأسرة (2008)، التي حجمها (11920) امرأة متزوجة أو سبق لها الزواج. واستخدام الباحثين أسلوب الانحدار المتعدد (Regression Analysis Multiple) لتقدير نموذج متعدد المتغيرات، ليوضح العلاقة بين مجموعة المتغيرات المستقلة وتأثيرها على المتغير التابع. \

Libya classified countries that have achieved significant growth in many aspects of development, where occupies 53rd place among 177 countries in terms of human development status (HDI, 2010), but they will face a huge challenge due to the low population growth in the future. Where the annual population growth rate record a sharp decline of 57.1%, and is attributed to the sharp decline in population fertility, which has seen a sharp decline, from 7.2 children per woman for the period 1980 AD - 1985 to 2.7 children per woman for the period 2003 - 2007, and is expected that this decline will continue to be up 1.4 period of 2025 m - 2030, that is at least 33% of the population replacement level (2.1). From the above, entices researcher feared enter Libya in trouble population sharply caused by a sharp decline in population fertility rate, which is Libya's oil-producing countries with high economic growth, which does not suffer from population increases. On the contrary, it is supposed to do the Libyan state encouraging procreation to raise fertility rates. In this context, the researcher saw the need for a statistical study to examine the social and economic variables affecting the levels and adopted a researcher in the study on a sample of the Libyan Family Health Survey (2008), whose size 11920 married woman or already married. The use of multiple regression analysis method for estimating a multivariate model, shows the relationship between a set of independent variables and their impact on the dependent variable.

ISSN: 2521-8352