ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Human Action Recognition in Videos Using an Effective Combined Method

العنوان بلغة أخرى: تمييز حركات الانسان في الفيديو بأستخدام طريقة مختلطة فعالة
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Sahan, Ali Mohammed (Author)
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 415 - 432
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 826888
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Human Action Recognition | Local and Global Features | Radon Transform | Contourlet Transform | Cosine Distance Measure
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03342nam a22002417a 4500
001 1585090
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 388854  |a Sahan, Ali Mohammed  |e Author 
245 |a Human Action Recognition in Videos Using an Effective Combined Method 
246 |a تمييز حركات الانسان في الفيديو بأستخدام طريقة مختلطة فعالة 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية  |c 2016 
300 |a 415 - 432 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a أن الصفات المحلية والعامة تمتلك صفات متميزة كما أنها مكملة لبعضها البعض لذالك استخدام خليط من هذه الصفات يؤدي إلى زيادة الدقة في نظام تمييز حركات الإنسان. تم في هذا البحث اقتراح طريقة فعالة لتمييز حركات الإنسان اعتمادا على خليط من مخططات توزيع التواتر للصفات المحلية والعامة. الصفات المحلية تم الحصول عليها بواسطة تحويل رادون بينما الصفات العامة تم الحصول عليها بواسطة تحويل كنتورليت. مقياس البعد جيب تمام الزاوية تم استخدامه لحساب البعد بين إطارات مقاطع الفيديو المتتالية. التجارب المكثفة التي أجريت على اثنين من قواعد بيانات الفيديو القياسية أشارت إلى أن الطريقة المقترحة تنجز معدل تمييز عالي. علاوة على ذالك فأن نتائج مقارنة الطريقة المقترحة مع بعض طرق تمييز حركات الإنسان الأخرى أشارت إلى أن الطريقة المقترحة تتفوق على هذه الطرق. 
520 |b The local and global features have attractive characteristics and they are complementary each to other therefore, utilizing these features as a combination in the human action recognition system leads to increase the recognition accuracy. In this paper an effective human action recognition method has been proposed based on the combined histograms of local and global features. The local features are provided using radon transform descriptor, while, the global features are provided using contourlet transform descriptor. The cosine distance measure has been used to compute the distance between the test and training frames of the video sequences. The extensive experiments carried out on two standard video databases indicated that the proposed method achieved high recognition rates. Moreover, the results of the comparison carried out between the proposed method and some other human action recognition methods refer that the proposed method outperforms these methods. 
653 |a حركات الانسان 
692 |b Human Action Recognition  |b Local and Global Features  |b Radon Transform  |b Contourlet Transform  |b Cosine Distance Measure 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 027  |l 005  |m ع5  |o 1151  |s مجلة كلية التربية  |t Journal of Faculty of Education  |v 016  |x 1812-0380 
856 |u 1151-016-005-027.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 826888  |d 826888 

عناصر مشابهة