Employing Logistic Regression Approach to Determine Impact of some Variables on Diabetes
| العنوان بلغة أخرى: |
توظيف الإنحدار اللوجستي في تحديد أثر بعض المتغيرات المؤثرة على مرضى السكري |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | علي، بشرى عبدالرسول (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الصفحات: | 235 - 248 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 827066 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Diabetes | Logistic Regression | Logit Model | Hosmer and Lemeshow Test
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
العمر، الجنس، حامض اليوريك، أملاح الدم، الدهون الثلاثية، الوراثة والعمر هي تسع متغيرات تؤدي إلى الإصابة بمرض السكري. تم توظيف أسلوب الانحدار اللوجستي واستخدام البرنامج الإحصائي (spss) أظهرت النتائج إلى أن الكولسترول والدهون الثلاثية والوراثة والعمر هي أربع متغيرات ذات التأثير الأقوى من بين العوامل الآنفة الذكر اعتمدت الدراسة على 200 شخص تم الحصول على البيانات من المركز الوطني لعلاج مرضى السكري في العراق وكانت نسبة التصنيف الصحيح 91.5% ونسبة الخطأ 8.5% . Age, Sex, Uric Acid, Blood Urea, cholesterol, Serum Triglyceride, Smoking, Heredity and Alcohol are the nine variables that lead to get diabetes. logistic regression approach was employed using the statistical program SPSS to study the significant variables between them, the result’s reveled that cholesterol, Serum Triglyceride, Heredity and age are the four effected parameters on getting the disease. The study based on a 200 population obtained from the National Center for Diabetes Treatment in Iraq. The true classification percentage is 91.5% and the total error is 8.5%. |
|---|---|
| ISSN: |
1812-0380 |
عناصر مشابهة
-
The Use of Binary Logistical Regression Models to Classify the Standard of Living of some Countries in the Word
بواسطة: Husain, Namareq Qasim منشور: (2021) -
Bayesian Estimation for Semiparametric Logistic Regression
بواسطة: Alshaybawee, Taha Hussein منشور: (2022) -
Logistic Regression Model to Study the Most Important Factors that Affect Students' Academic Commitment: A Case Study on Imam University Students
بواسطة: Elsayed, Karema Ahmed منشور: (2021) -
Performance of Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test for Logistic Regression
بواسطة: Mohammed, Mohammed Elsadig Mahmoud منشور: (2021) -
The Use of the Binary Logistic Regression Model for Determining Factors that Effect on Anemia Patients in Misan City
بواسطة: جاسم، صباح حسن منشور: (2018)
