ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Employing Logistic Regression Approach to Determine Impact of some Variables on Diabetes

العنوان بلغة أخرى: توظيف الإنحدار اللوجستي في تحديد أثر بعض المتغيرات المؤثرة على مرضى السكري
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: علي، بشرى عبدالرسول (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 235 - 248
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 827066
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Diabetes | Logistic Regression | Logit Model | Hosmer and Lemeshow Test
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: العمر، الجنس، حامض اليوريك، أملاح الدم، الدهون الثلاثية، الوراثة والعمر هي تسع متغيرات تؤدي إلى الإصابة بمرض السكري. تم توظيف أسلوب الانحدار اللوجستي واستخدام البرنامج الإحصائي (spss) أظهرت النتائج إلى أن الكولسترول والدهون الثلاثية والوراثة والعمر هي أربع متغيرات ذات التأثير الأقوى من بين العوامل الآنفة الذكر اعتمدت الدراسة على 200 شخص تم الحصول على البيانات من المركز الوطني لعلاج مرضى السكري في العراق وكانت نسبة التصنيف الصحيح 91.5% ونسبة الخطأ 8.5% .

Age, Sex, Uric Acid, Blood Urea, cholesterol, Serum Triglyceride, Smoking, Heredity and Alcohol are the nine variables that lead to get diabetes. logistic regression approach was employed using the statistical program SPSS to study the significant variables between them, the result’s reveled that cholesterol, Serum Triglyceride, Heredity and age are the four effected parameters on getting the disease. The study based on a 200 population obtained from the National Center for Diabetes Treatment in Iraq. The true classification percentage is 91.5% and the total error is 8.5%.

ISSN: 1812-0380