Classification of ECG Signal Based on Heart Patient Cases Using Artificial Neural Network
| المصدر: | المجلة الليبية العالمية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة بنغازي - كلية التربية بالمرج |
| المؤلف الرئيسي: | Farkash, Hend M. (Author) |
| المجلد/العدد: | ع17 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
ليبيا |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الشهر: | أبريل |
| الصفحات: | 1 - 14 |
| DOI: |
10.37376/1570-000-017-010 |
| ISSN: |
2518-5845 |
| رقم MD: | 827265 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Electrocardiogram | ECG signal | Artificial Neural Networks | back propagation algorithm | pattern recognition
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
19
| المستخلص: |
Artificial Neural Networks (ANN's) is active field in Artificial Intelligence (AI) of computer, which is used in classification and recognition of patterns. Electrocardiogram (ECG) is medical recorded electrical signals that carry information about the electrical activity of the human heart. These signals form is changing with the health states of the heart or it carries information about the health of the heart. The recorded signal is classified and diagnosis by human expert. His experience is used to explain the resulting recorded graphs . ANN has an ability to learn from the examples of the experience of the expert by training. This work is dealing with automation of ECG diagnosis by using ANN that can does the task of human expert in this field تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية من الحقول النشطة في الذكاء الصناعي من علوم الحاسوب، حيث تستخدم في عملية التصنيف وتمييز الأنماط. وتخطيط القلب الكهربائي هي عبارة تسجيل لإشارات القلب الكهربائية وتحمل معلومات خاصة بالحالة الصحية للقلب تفيد الخبراء، والتي تتغير حسب حالة الشخص. وهذه الاشارة يتم تصنيفها وتشخيص حالتها من قبل الخبير. الشبكات العصبية الاصطناعية تكون لها القدرة على التعلم من الامثلة والحالات السابقة وتكون خبرتها بعملية التدريب والاختبار، وهذه الدراسة ندرس اتتمته عملية التشخيص باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية التي تؤدي مهمة الشخص الخبير في ذلك. |
|---|---|
| ISSN: |
2518-5845 |
عناصر مشابهة
-
Classification of ECG Signal Based on Heart Patient Cases Using Artificial Neural Network
بواسطة: Farkash, Hend Mansour منشور: (2010) -
Classification of Brain Tumor Using Artificial Neural Network
بواسطة: داخل ، نور حيدر منشور: (2017) -
Feature Extraction and Classification for ECG signals Processing based on Stationary Multiwavelet Transform and Artificial Neural Network
بواسطة: طه، زهراء خضير منشور: (2018) -
Identification of Obstructive Sleep APNEA Using Artificial Neural Networks and Wavelet Packet Decomposition for Heart Rate Variability Signal
بواسطة: Al Asadi, Sarah Qasim منشور: (2017) -
Arabic Keyword Extraction Using Artificial Neural Networks
بواسطة: Omoush, Ebtehal H. منشور: (2012)
