| LEADER |
05411nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1588032 |
| 024 |
|
|
|3 10.12816/0037211
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الإمارات
|
| 100 |
|
|
|a المالكي، مرضي بن مرضي راضي
|g Al Maliki, Murdhi bin Murdhi Radhi
|e مؤلف
|9 163387
|
| 245 |
|
|
|a طريقة بوكس - جينكينز Box - Jenkins في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ:
|b دراسة تطبيقية على أعداد الحوادث المرورية وأعداد المصابين في المملكة العربية السعودية
|
| 246 |
|
|
|a Box-Jenkins Methodology for Time Series Forecast and Analysis an Applied Study on Numbers and Casualties of Traffic Accidents in KSA
|
| 260 |
|
|
|b القيادة العامة لشرطة الشارقة - مركز بحوث الشرطة
|c 2017
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 177 - 215
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b The key aim of the study is to identify the applicability of Box - Jenkins methodology in analyzing time series and forecasting numbers of traffic accidents and associated causalities in KSA. Sample of the study included numbers of traffic accidents and associated causalities in the period from 1-1-1433 .AH to 30-12-1437 AH. Study adopted ARIMA Model after making sure it was the most appropriate one. The study seeks to answer a number of questions, including, applicability of Box - Jenkins Methodology in the analysis of time series and forecast of traffic accidents numbers and associated causalities in KSA. The study reached a host of findings, chief among them is that Box - Jenkins Methodology was the most appropriate one for the forecast of traffic accidents, and that traffic accidents as well as associated causalities would see a remarkable decline in the future. Findings have also shown the effectiveness of future legislations set by KSA Ministry of Interior to reduce traffic accidents and associated causalities. Study recommends using Box-Jenkins model to forecast traffic accidents and associated variables in the Arab World and to benefit from KSA's traffic accidents reduction measures.
|
| 520 |
|
|
|a هدفت هذه الدراسة إلى معرفة مدى إمكانية تطبيق أسلوب Box-Jenkins في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بأعداد الحوادث المرورية وأعداد المصابين في المملكة العربية السعودية، ومعرفة القيمة التنبئية والسلاسل الزمنية، لأعداد الحوادث وأعداد المصابين خلال الستين شهراً القادمة، حتى نهاية عام (1442ه)، وتكونت عينة الدراسة من أعداد الحوادث وأعداد المصابين للفترة من (1-1-1433ه حتى 1437-12-30ه) واستخدم الباحث نموذج 0) ARIMA، 1، (1 بعد الفحص والاختبار والتأكد من أنه النموذج المناسب. وقد سعت الدراسة إلى الإجابة على مجموعة من التساؤلات، والتي منها: ما مدى إمكانية تطبيق أسلوب Box-Jenkins في تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد الحوادث المرورية في المملكة العربية السعودية؟ وما مدى إمكانية تطبيق Box-Jenkins في تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المصابين في الحوادث المرورية في المملكة العربية السعودية؟ وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أهمها: أن نماذج بوكس-جينكينز هي أفضل طرق التنبؤ بالحوادث المرورية، وأن هناك انخفاضاً ملموساً في قيم الحوادث والمصابين فيها في المستقبل، وأن المعالجات التي شرعت فيها وزارة الداخلية في المملكة العربية السعودية كانت ناجحة في الحد من الحوادث المرورية وأعداد المصابين في المستقبل. وبناء على النتائج المستخلصة يوصي الباحث بالاستفادة من نماذج بوكس-جينكينز في التنبؤ بالحوادث المرورية ومتغيراتها في الوطن العربي، والاستفادة من تجربة المملكة العربية السعودية في المعالجات التي استخدمت للحد من الحوادث المرورية.
|
| 653 |
|
|
|a السلاسل الزمنية
|a الحوادث المرورية
|a طريقة " بوكس - جينكينز "
|a نماذج التنبؤ
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a طريقة بوكس
|b Methodology
|
| 692 |
|
|
|a جينكينز
|b Box-Jenkins
|
| 692 |
|
|
|a السلاسل الزمنية
|b Time Series
|
| 692 |
|
|
|a تحليل
|b Analysis
|
| 692 |
|
|
|a التنبؤ
|b Forecast
|
| 692 |
|
|
|a نماذج
|b Models
|
| 692 |
|
|
|a المصابين
|b Casualties
|
| 692 |
|
|
|a الحوادث المرورية
|b Traffic Accidents
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 005
|f Al-fikr al-šurṭī
|l 101
|m مج26, ع101
|o 1388
|s الفكر الشرطي
|t Police thought
|v 026
|x 1681-5297
|
| 856 |
|
|
|u 1388-026-101-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 829773
|d 829773
|
