تعدين بيانات التمويل الأصغر باستخدام تقنيات التصنيف والعنقدة
| المؤلف الرئيسي: | حسن، هالة حسن محمود (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 136 |
| رقم MD: | 831185 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
102
| المستخلص: |
في ظل التطور الحاصل في سرعة جمع البيانات واتساع مواعين تخزينها، وفي ضوء حوجه العالم الماسة للمعلومة المفيدة لصانع القرار والوصول السريع للمعلومة، والاستفادة القصوى من كل الإمكانات المتاحة وأهم هذه الإمكانات هي البيانات التي تتكدس على مدي الزمان دون طائل منها سوى عمليات بسيطة من بحث واسترجاع وتقارير وغيره من العمليات التقليدية، بالتالي لابد من الاستفادة من هذه البيانات وللوصول للمعرفة بصورة أسرع وأفضل وخاصه في مجال استقرار المجتمع من خلال تحسين الأوضاع المعيشية للأسر الفقيرة ودعم المشروعات ذات البعد الاجتماعي، والتقليل من حدة الفقر وتوفير الحياة الكريمة لكافة طبقات المجتمع، وذلك يتحقق بالتمويل الأصغر ومدى نجاحه وهذا ما يدعمه هذا البحث. ويتناول هذا البحث المفاهيم الأساسية للتنقيب Data mining والتمويل الأصغر، وتم استخدام طرق ذكية لاستخلاص أنماط البيانات واستخراج نماذج مفيدة بقدر الإمكان. لأغراض هذا البحث تم اختيار مهام التصنيف classification باستخدام شجرة القرار لمعرفة حالة التمويل وذلك لملائمه نوع البيانات مع هذا النوع وهو من أنواع التعدين الذي يصف البيانات الهامة فهذا البحث يحتاج إلى معرفة تفاصيل القروض هل هي امنه أم خطره والتصنيف يمكن من معرفه دقة المودل فضابط القروض في حوجه ماسه لتحديد حاله التمويل، ولتنقيب المنتجات تم اختيار العنقدة باستخدام خوارزمية k_means لمساعدة أخصائي ومدراء ومستشاري التمويل في وضع نسب الأرباح وفترة التمويل المناسبة لكل نوع من أنواع المنتجات، كما يهدف البحث أيضا لتفصيل أكثر عن أنواع المشاريع الأكثر نجاحا وفشلا. من أهم النتائج التي توصل إليها البحث هو خطورة نوع المنتج المزارعة وأهم التوصيات هو السعي لإيجاد حلول له أو تجنبه إلى حين توفر الحلول المناسبة، كما أيضا توصلت نتائج البحث إلى أن كلما كانت قيمه التمويل صغيرة كان التمويل ناجح لذا نوصي بتجنب تمويل مبالغ ضخمة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
إستخدام العنقدة والتصنيف للتنبؤ بانتشار مرض الكبد الوبائي: دراسة حالة ولاية الخرطوم
بواسطة: أحمد، هبة أحمد حسن منشور: (2018) -
تنقيب بيانات فحوصات مرضى الكبد الوبائي باستخدام العنقدة Clustering: دراسة حالة مستشفى الخرطوم التعليمي
بواسطة: عبدالله، هبام عمر علي منشور: (2013) -
تنقيب بيانات الأمراض الوبائية باستخدام العنقدة Clustering: دراسة حالة مستشفى امدرمان التعليمي
بواسطة: عبدالله، هيام عمر علي منشور: (2017) -
تقييم أداء محطات مشاريع الماء باستخدام تقنية عنقدة PAM
بواسطة: العبيدي، ندوى خزعل رشاد منشور: (2022) -
طريقة تحليلية بعنقدة تنقيب البيانات لتقويم الاداء
بواسطة: جوني، غازي منشور: (2011)
