توقع كمية الكهرباء المستهلكة في منطقة معينة خلال فترة زمنية محددة بإستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على جامعة القضارف
| المؤلف الرئيسي: | حمد، خالد محمد علي يوسف (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | أحمد، عوض حاج علي (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 138 |
| رقم MD: | 831585 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
136
| المستخلص: |
تناول البحث جانبا محدد من عمليات التنبؤ بالحمولات الكهربائية، وذالك باقتراح منظومة تنبؤ للحمل الكهربائي باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويهدف هذا البحث لتصميم نموذج دقيق للتنبؤ بكمية الكهرباء المستهلكة في منطقة معينة خلال فترة معينة فقد جري التركيز على عملية التنبؤ باستخدام الشبكات العصبية الصناعية (ANN-Artificial neural network) التي تبني خوارزمياتها المعقدة لرفع مستوي الأداء للمنظومة. استنادا إلى المنظومة المقترحة صمم الباحث هذا البرنامج باستخدام لغة الماتلاب (MATLAB) من أجل محاكاة عمل هذه المنظومة، وقد قام الباحث بالتيقن من عمل هذا البرنامج اعتمادا على معطيات ذروة الحمل الساعي للطاقة الكهربائية المستهلكة في جامعة القضارف في الفترة من 2010/ 1/ 1 وإلى 2014/ 6/ 1، كما تم في هذا البرنامج حساب كمية الكهرباء المتوقعة للجامعة بصورة عامة وكذلك لكل كلية من كليات الجامعة بصورة مفصلة، وكذلك مقارنة وحساب الفرق بين الاستهلاك الفعلي للكهرباء وحجم الاستهلاك المتوقع الذي ينتجه النظام. وتبين النتائج التي حصل عليها الباحث أن البرنامج ذو كفاءة عالية جدا، ويصلح لتقدير الطلب بدقة حسابية عالية، ومقبولة في التطبيقات الحسابية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
دراسة مقارنة للتنبؤ بمعدلات الرطوبة النسبية "%RH" لمحافظة نينوى باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية والشبكات العصبية الاصطناعية
بواسطة: شهيد، سهاد علي منشور: (2018) -
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
Using Artificial Neural Network Model with Time Series Monthly Average Electricity Demand in Kurdistan Region
بواسطة: Mahmood, Saman Hussein منشور: (2016) -
التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: دراسة تطبيقية على الإيرادات العامة في الجزائر
بواسطة: رياض الدين، صالحي منشور: (2023) -
أثر تطبيق نموذج الشبكات العصبية الضبابية كأحد نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية: دراسة تطبيقية
بواسطة: محمد، أحمد صلاح سيد منشور: (2023)
