ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نمذجة مؤشر التضخم في الجزائر وفق منهجية بوكس - جينكيز

المصدر: مجلة الحقوق والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة
المؤلف الرئيسي: هيشر، أحمد التيجاني (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أوت
الصفحات: 361 - 370
ISSN: 1112-8240
رقم MD: 837094
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, IslamicInfo
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التضخم | السلاسل الزمنية | الاستقرار | نماذج ARIMA | التنبؤ
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

29

حفظ في:
المستخلص: تعتبر المواقع الإحصائية المفتوحة على الشبكة العنكبوتية مصدرا متجددا للبيانات الإحصائية لكل اقتصاد دولة، من هذه البوابات البنك العالي للبيانات، صندوق النقد الدولي، نشرة الإحصاءات الاقتصادية للدول العربية، الديوان للإحصاء لكل دولة، البنك المركزي، توفر هذه المواقع الإحصائية المفتوحة: المعلومة والوقت وتساهم أيضا في تقليل التكلفة والجهد للباحث، مما ينعكس إيجابا على النتائج المحصل عليها من هذا التحليل الإحصائي (تكون التفسيرات والنتائج محينة). ارتأينا من خلال هذا البحث الاستفادة من هذه المصادر الإحصائية لدراسة وفهم سلوك أحد أهم المؤشرات الاقتصادية في الجزائر والمتمثل في التضخم. لذا استعنا ببيانات البنك العالي للمعطيات الخاصة بمؤثرات الاقتصاد الجزائري، لتحليل ودراسة مؤشر التضخم في الجزائر INF للفترة الممتدة بين 1970-2015، وبناء نموذج قياسي باستخدام نماذج ARIMA وفق منهجيةBOX-Jenkins ، لمحاوله فهم سلوك تغير هذا المؤشر الاقتصادي، ومن ثم التحكم في القدرة التنبؤية لهذا النموذج.

The statistical sites open to the Worldwide Web are a renewable source of statistical data for each country's economy. These include the World Bank Data, the International Monetary Fund, the Economic Bulletin of Statistics for the Arab countries, the Statistical Bureau of each country and the Central Bank. These open statistical sites provide information and time as well as contributing to reduce the cost and effort of the researcher, which is positively reflected on the results obtained from this statistical analysis (the interpretations and results are updated). In this research, we thought we would benefit from these statistical sources to study and understand the course of one of the most important economic indicators in Algeria, which is inflation. Therefore, we used the data of the World Bank of the effects of the Algerian economy, to analyze and study the inflation index in Algeria INF for the period between 1970 and 2015, and to build a standard model using ARIMA models according to BOX-Jenkins methodology to try to understand the course of change of this economic indication. Thus, we control the predictive capacity of this model.This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018


ISSN: 1112-8240