المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
---|---|
الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
المؤلف الرئيسي: | Jabber, Mohanad Sameer (Author) |
المجلد/العدد: | مج8, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
الصفحات: | 59 - 73 |
DOI: |
10.34279/0923-008-001-010 |
ISSN: |
1994-8638 |
رقم MD: | 842582 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تصنيف صورة الشعار | تصنيف الوثائق واسترجاعها | الوثائق الصورية | Logo image classification | document image | texture feature | color feature | Naïve Bayesian Classifier
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪. Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%. |
---|---|
ISSN: |
1994-8638 |