Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | Jabber, Mohanad Sameer (Author) |
| المجلد/العدد: | مج8, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الصفحات: | 59 - 73 |
| DOI: |
10.34279/0923-008-001-010 |
| ISSN: |
1994-8638 |
| رقم MD: | 842582 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
تصنيف صورة الشعار | تصنيف الوثائق واسترجاعها | الوثائق الصورية | Logo image classification | document image | texture feature | color feature | Naïve Bayesian Classifier
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
9
| LEADER | 02466nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1598763 | ||
| 024 | |3 10.34279/0923-008-001-010 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 442375 |a Jabber, Mohanad Sameer |e Author | ||
| 245 | |a Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition | ||
| 260 | |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |c 2017 | ||
| 300 | |a 59 - 73 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |b Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%. | ||
| 520 | |a يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪. | ||
| 653 | |a استرجاع المعلومات |a الوثائق الصورية |a تصنيف الصور |a الشعارات الصورية | ||
| 692 | |a تصنيف صورة الشعار |a تصنيف الوثائق واسترجاعها |a الوثائق الصورية |b Logo image classification |b document image |b texture feature |b color feature |b Naïve Bayesian Classifier | ||
| 773 | |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات |6 Information Science & Library Science |c 010 |e Iraqi Journal of Information Technology |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt |l 001 |m مج8, ع1 |o 0923 |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |v 008 |x 1994-8638 | ||
| 856 | |u 0923-008-001-010.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q y | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 842582 |d 842582 | ||
عناصر مشابهة
-
Classification and Retrieving Printed Arabic Document Images Based on Bagged Decision Tree Classifier
بواسطة: عبدالمنعم، مثيل عماد الدين منشور: (2019) -
IMAGE RETRIEVAL BASED ON SHAPE SIMILARITY
بواسطة: علي صالح، علي إبراهيم عبدالرحمن منشور: (2006) -
Proposed Approach for Depth Image Enhancement
بواسطة: Jabber, Mohanad Sameer منشور: (2017) -
Logo Detection In Arabic Documents Using Multi Smearing Method And Decision Tree
بواسطة: عبدالمنعم، مثيل عماد الدين منشور: (2017) -
Fusion of Color, Texture and Statistical Features for Enhancing Content-Based Image Retrieval
بواسطة: Al Tarawneh, Ahmad Salem منشور: (2015)
