ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقدير نماذج المعادلات الآنية ب...>الوصف

تقدير نماذج المعادلات الآنية باستخدام طرق المعلومات المحدودة والكاملة: دراسة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Estimating Simultaneous Equations Models by Using Limited and Full Information Methods: Applied Study
المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، فاطمة محمد علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالمنعم، أحمد محمد (م. مشارك) , النفيلي، الحسيني أحمد الحسيني (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 105 - 133
رقم MD: 846663
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الرياضيات | الإحصاء التطبيقي | النظريات الرياضية | الاختبارات التعليمية | المتغيرات الإقتصادية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث بصفة رئيسية دراسة طرق تقدير نماذج المعادلات الآتية، مع التطبيق ببناء نموذج كلي يصف العلاقات الآتية بين المتغيرات الاقتصادية المؤثرة في الدخل الزراعي المصري، وتوصل إلي أن طريقة المربعات الصغري ذات المرحلتين (2SLS) أفضل من طريقة الإمكان الأكبر بمعلومات محدودة ( طريقة نسبة التباين المحدودة) (LVR) (LIML) في تقدير المعادلات الأكثر من مميزة، بينما كان لكلاهما ذات الافضلية في تقدير المعادلات المميزة تماما، وأن طريقة المربعات الصغري ذات الثلاث مراحل ( (3SLS أفضل من طريقة الإمكان الأكبر بمعلومات كاملة (FIML) في تقدير المعادلات الأكثر من مميزة، بينما كان لكلاهما ذات الأفضلية في تقدير المعادلات المميزة تماما. كما اتضح تقارب قيم المعايير المستخدمة في المقارنة بين طرق المعلومات المحدودة وطرق المعلومات الكاملة بين معادلات النموذج المقدر، وان تميزت طرق المعلومات الكاملة بتقدير جميع معادلات النموذج آنيا اى في وقت واحد، ولذا فهى تأخذ في الاعتبار كل المعلومات والقيود التي تتضمنها معادلات النموذج.

Research aimed mainly study ways to estimate die simultaneous equations models, with application by building a entire model describes the simultaneous relations between economic variables that affect on Egyptian agricultural income, and found the following: 1- Two Stages Least Squares method (2SLS) is better than Limited Information Maximum Likelihood method (LIML) (LVR) in estimating the over identified equations , while both methods was the same in estimating the exactly identified equations. 2- Three Stages Least Squares method (3SLS) is better than Full Information Maximum Likelihood (FIML) in estimating the over identified equations, while method FIML had advantage in estimating exactly identified equations. 3- convergence of criteria used in the comparison between the limited information methods and full information methods among estimated model equations.

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.