ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق منهجية بوكس وجنكينز في ت...>الوصف

تطبيق منهجية بوكس وجنكينز في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بمبيعات مطاحن الحضنة للفترة الممتدة من مارس 2016 إلى فيفري2017

المصدر: مجلة العلوم الاقتصادية والتسيير والعلوم التجارية
الناشر: جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: تاهمي، نادية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Tahmi, Nadia
المجلد/العدد: ع16
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 236 - 245
ISSN: 1112 - 8984
رقم MD: 849443
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تنبؤات بوكس-جنكنز | تحليل السلاسل الزمنية | الإحصاء التحليلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ بالمبيعات | منهجية بوكس وجنكينز | تحليل السلاسل الزمنية | Sales Forecasting | Box and Jenkins Methodology | Time Series Analysis
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: قمنا في هذا البحث، بدراسة وتحليل مجموعة من البيانات الشهرية، ممثلة في شكل سلسلة زمنية لتطور مبيعات منتوج الفرينة باعتباره الأكثر مبيعا ضمن منتجات مؤسسة مطاحن الحضنة بالمسيلة، وذلك خلال الفترة الممتدة من جانفي 2010 إلى غاية فيفري 2016 ، بالاعتماد على منهجية بوكس وجنكينز في تحليل السلاسل الزمنية، لما تمتاز به من دقة عالية ومرونة في التحليل، بالإضافة إلى نتائجها التي كثيرا ما تكون قريبة جدا من الواقع؛ وقد أظهرت نتائج تطبيق مراحل هذه المنهجية أن ) النموذج الملائم لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو نموذج (0.0): ARMA (1,0)ووفقا لهذا الأخير قمنا بالتنبؤ بالمبيعات الشهرية ؛ لمنتوج الفرينة للفترة الممتدة من مارس 2016 إلى غاية فيفري 2017 ، وكانت القيم المتحصل عليها متناسقة كثيرا مع مثيلاتها في السلسلة الأصلية.

Through this research, we studied and analyzed a set of monthly data represented in the form of a time series of the flour sales evolution, as a best-selling product among Hodna mills products, during the period from January 2010 - February 2016. We used the Box-Jenkins methodology because of its high accuracy and flexibility in time series analysis, as well as its results, which are often very close to reality. The results show that the appropriate model for representing the time series data is ARMA (1,0) (0.0) model. Using this model, we predicted the monthly sales of flour product during the period from March 2016 until February 2017. The results show a harmonic direction with those in the original series of sales.
ISSN: 1112 - 8984

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.