ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل تأثير المتغيرات الداخلة...>الوصف

تحليل تأثير المتغيرات الداخلة في التلوث بالانبعاثات الغازية والنفايات الصلبة والتنبؤ بها لمعامل الأسمنت باستخدام أسلوب الشبكات العصبية

العنوان بلغة أخرى: Impact Analysis Variables Involved In Pollution, Gas Emissions , Solid Waste And Forecasting For Cement Plants By Using The Method Of Neural Networks
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: ناصر، عمار كوتي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Nasser, Ammar Kouti
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 219 - 234
DOI: 10.36458/1253-000-022-007
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 852820
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
الانبعاثات الغازية | النفايات الصلبة | الشبكات العصبية | التلوث البيئى | معامل الأسمنت | الذكاء الاصطناعى
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: لقد تم في هذا البحث تطبيق أسلوب الشبكات العصبية في أحد معامل الإسمنت العراقية (معمل أسمنت كركوك) للدة من 1984-2006 لما لذلك الأسلوب من أهمية بالغة في أجراء التحليل ودراسة التأثير والتنبؤ للتلوث البيئي ممثلا بالنفايات الصلبة والانبعاثات الغازية ومن خلال المتغيرات الداخلة في العملية الإنتاجية، ولقد أظهرت النتائج أن تطبيق أسلوب الشبكات العصبية قد أعطى نتائج عالية الدقة في التقدير حيث تم الحصول على مجموع مربعات للخطأ وبقيمة صغيرة جدا وكذلك تم تحليل دراسة أثر المتغيرات المسببة للتلوث.

In this research we applied Artificial Neural Networks approach of Kirkuk Cement Factory for the period (1984-2006). The variables used in the production process are electric power, black oil and limestone. That style is of great importance in the analysis and impact study and prediction of environmental pollution . The results showed that the application of style (ANN) has given high- precision results in estimation which were analyzed to study the effect and prediction of variables of pollution .
ISSN: 1992-4453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.