ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Designing and Implementation o...>الوصف

Designing and Implementation of Mobility Prediction Algorithms for Cellular Green Networks

العنوان بلغة أخرى: تصميم وتنفيذ خوارزميات تنبؤ التنقل للشيكات الخلوية الخضراء
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: الخطيب، أنوار قاسم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 289 - 321
DOI: 10.36458/1253-000-025-016
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 853148
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
الشبكات الخلوية | الاستهلاك الطاقوى | خوارزميات التنبؤ | هندسة الاتصالات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Mobile Communication | Mobility | Prediction | Cellular Network | Green Communication
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: In this paper, the user mobility and prediction were designed and implemented for green cellular network to save power consumption by controlling the status of basestation (on or off) depending on the availability of users. Random way point and Levy methods were used to model the individual movement of user , while geographical dependence method was used to model the relative movement (depending on the cell). In prediction side, Polynomial method gives accurate predictions and fast computation time. Predicted velocity, direction and location of a user will help the basestation to make a decision for next time slot and take a chance to stay more in a sleep mode to save more energy. Geographical information is added to tell the user about the constraints and correct the direction of motion in different areas. In simulation, the number of overall cells is 126, cells-used (ON-state) is 68, cells did not use (OFF-state) is 58. The saving in using the cells is 53.96 %.

في هذا البحث تم تصميم وتمثيل كيفية حركة المستخدم والتنبؤ في موقعة القادم في الشبكة الخلوية الخضراء لتوفير استهلاك الطاقة عن طريق التحكم في وضع المحطة أو برج الاتصال (تشغيل أو إيقاف) اعتمادا على تواجد المستخدمين فيها، واستخدمت أساليب الطريقة العشوائية وطريقة ليفي لنموذج الحركة الفردية للمستخدم، في حين أو الإيقاف وأخذ فرصة للبقاء أكثر في وضع السكون لتوفير المزيد من الطاقة، ويتم إضافة معلومات عن جغرافية الموقع والخرائط لأخبار المستخدم حول المعوقات وتصحيح اتجاه الحركة في مختلف المجالات إذا لزم الأمر في المحاكاة، كان عدد الخلايا الإجمالية هو 126، عدد الخلايا المستعملة والمشغلة هو 68 بينما عدد الخلايا التي لم تستخدم هو 58، التوفير الناتج في استخدام الخلايا هو 53.96 %.
ISSN: 1992-4453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.