ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تطوير محرك بحث بالميول الشخصية على شبكات التواصل الاجتماعي: الفيس بوك نموذجا

المصدر: المؤتمر الثامن والعشرون: شبكات التواصل الاجتماعي وتأثيراتها في مؤسسات المعلومات في الوطن العربي
الناشر: الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات
المؤلف الرئيسي: عبيد، عاطف (مؤلف)
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
مكان انعقاد المؤتمر: القاهرة
رقم المؤتمر: 28
الهيئة المسؤولة: الاتحاد العربى للمكتبات والمعلومات ( اعلم )
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 1 - 8
رقم MD: 854128
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
محركات البحث الدلالية | محركات البحث غير النصية | البيانات كبيرة الحجم | إدارة المعرفة | شبكات التواصل الاجتماعي | الفيس بوك | الاتجاهات الشخصية | المحتوى العربي
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

44

حفظ في:
المستخلص: تنحاز محركات البحث في هندستها للنصوص، وكان ذلك مقبولا في ظروف كانت الهيمنة للنص وحده في المشهد المعرفي. ولم تكن محركات البحث – رغم انحيازها للنص – ذات كفاءة عالية في استرجاع المعرفة الممثلة بنصوص. فبين جهد كبير في التعرف على النصوص القديمة المولودة أصلا خارج البيئة الإلكترونية، وبين عجز واضح في فهم النصوص دلاليا؛ سيطرت محركات البحث ذات الدلالة الإحصائية على مؤشرات رضا المستفيدين منها. يقدم هذا البحث فكرة نموذج لمحرك بحث يؤكد فيها الانحياز للنص من ناحية، ويقدم نموذجا دلاليا يمكن من البحث عن الأشخاص المنثورين على شبكات التواصل الاجتماعي بدلالة ميولهم الشخصية، دون الاقتصار على التحليل الإحصائي لنصوصهم. يعتمد النموذج المقترح على المنهج النظري في بناء خوارزميات تصل في النهاية إلى تحليل الميول الشخصية للأشخاص، من خلال سلوكهم على الفيس بوك؛ سواء لمنتجي المحتوى أو المتفاعلين معه، أو حتى متجاهلي هذا المحتوى. وسيعتمد الباحث على تهجين بين الربط السابق بين قوالب دلالية ونحت قوالب دلالية أخرى، مع تحرير هذه القوالب بما يسمح لنظم الربط اللاحق في تشكيل مخرجات بحث تلبي طلبات الباحثين عن المعرفة، وتتجاوز – حتى – فكرة فهم ما بين السطور.