يجب تسجيل الدخول أولا
Features Filtration for Intrusion Detection Incorporating Hopfield Artificial Neural Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
ميزات الترشيح للشبكات العصبية الصناعية لكشف التسلل دمج متعددة الارتباطات |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Shdaifat, Bashair Fayez (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Alsharfat, Wafa' Slaibi (Advisor) , El Bashir, Mohammad (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 71 |
| رقم MD: | 855592 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
58
| المستخلص: |
تقدم الحوسبة السحابية إطار لدعم المستخدمين النهائيين بسهولة نظرا لقدرتها على توفير كمية غير محدودة من الموارد. يجب على مقدمي الحوسبة السحابية حماية النظام، سواء من الغرباء والمطلعين. لقد اقترح نظاما يسمح للأنظمة السحب لتحقيق فعالية الكشف عن الاختراقات وقوة أمن النظام (CCSS) الآلي. هو النظام الأكثر شيوعا لحماية صندوق الضمان الاجتماعي من العديد من أنواع الهجمات. (IDS) نظام كشف التسلل الخوارزمية المختلطة المقترحة هنا في يقلل من عدد من المزايا 41-19 الميزات. وبناء على اختبار في الدراسة الحالية، تم للاختبار وتدريب واقترح، الهجين النتائج KDD CUP 99 معيارا (KDD استخدام العادي توزيع 10% من '99) الخوارزمية المقترحة يؤثر بشكل كبير على أداء النظام، ويعزز كفاءة معدلات الكشف أيضا دقة لأنواع مختلفة هجوم ويقلل الشبكة IDS في (FAR) من معدل إنذار كاذب. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Intrusion Detection System for DOS Attacks Based on Neural Networks
بواسطة: Bentaher, Omran Ali منشور: (2016) -
Effective Intrusion Detection Approach of IoT Attacks Based Auto Encoders and Convolution Neural Network
بواسطة: Abu Reesha, Dalia Adnan Ereej منشور: (2024) -
Intrusion Detection in WSN Using Artificial Neural Networks and Prairie Dog Optimization Algorithm
بواسطة: الحوامدة، آية محمد منشور: (2023) -
Intrusion Detection Models for Reducing False Alarm Rate in IoT Networks Using Different Neural Networks
بواسطة: بني خالد، نرجس عواد قاسم منشور: (2023) -
A model for Cloud Intrusion Detection System Using Feature Selection and Decision Tree Algorithms
بواسطة: الضلاعين، أثل صابر سليم منشور: (2020)
