Effective Intrusion Detection Approach of IoT Attacks Based Auto Encoders and Convolution Neural Network
| العنوان بلغة أخرى: |
النهج الفعال للكشف عن التطفل من خلال هجمات إنترنت الأشياء استناداً إلى أجهزة التشفير التلقائية وشبكات الالتواء العصبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abu Reesha, Dalia Adnan Ereej (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al-Refai, Hasan (Advisor) , Ghoul, Said (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| موقع: | البلقاء |
| الصفحات: | 1 - 61 |
| رقم MD: | 1526217 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة فيلادلفيا |
| الكلية: | عمادة البحث العلمي والدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عناصر مشابهة
-
Effective Intrusion Detection Approach of Internet of Things Attacks Based on Multigrain Feature Extractor and Cascaded Deep Forest Trees
بواسطة: عبدالرحيم، جمانة عبدالتواب شعبان منشور: (2024) -
Analysis of Autoencoder Based Network Intrusion Detection System
بواسطة: Alyahyai, Sultan منشور: (2023) -
Intrusion Detection Models for Reducing False Alarm Rate in IoT Networks Using Different Neural Networks
بواسطة: بني خالد، نرجس عواد قاسم منشور: (2023) -
Utilizing Machine Learning Algorithms and Benford's Law for Effective Detection of IoT DDoS Attacks
بواسطة: المراعية، رائد عطا الله سليمان منشور: (2024) -
An Intrusion Detection System for DOS Attacks Based on Neural Networks
بواسطة: Bentaher, Omran Ali منشور: (2016)
