| LEADER |
05886nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1478035 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 460027
|a Jaradat, Israa Muhammad
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a On Load Balancing in Partitioned Cloud Computing Systems
|
| 246 |
|
|
|a عن موازنة الاحمال في النظم السحابية الحاسوبية المقسمة
|
| 260 |
|
|
|a المفرق
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 44
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة آل البيت
|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0096
|
| 520 |
|
|
|a الحوسبة السحابية هي نموذج لتمكين الوصول إلى شبكة ذات موارد حاسوبية مشتركة حسب الطلب، ويتمثل أحد الأهداف الرئيسية للحوسبة السحابية في تقديم أفضل الخدمات للعملاء. الحوسبة السحابية لديها العديد من التحديات، مشكلة موازنة الأحمال هي واحدة من هذه التحديات. موازنة الأحمال هي عملية توزيع أعباء العمل على العقد السحابية المختلفة لضمان عدم حدوث أي إرباك أو غمر لأي من العقد. حاليا لا يوجد حل مثالي لموازنة الأحمال، والأمر يتطلب المزيد من الأبحاث حول هذا الموضوع. المحاكاة الافتراضية هي عنصر أساسي من عناصر الحوسبة السحابية. تعد تقنية ال (virtualization) تقنية إدارة قوية تمنح مشغلي مراكز البيانات القدرة على تغيير مكان ال (VMs) من أجل تحقيق أهداف الأداء بشكل أفضل. تبدأ هذه الأطروحة كدراسة حالة لتوزيع مراكز بيانات سحابة (Google) حول العالم. أظهر تغيير هذا التوزيع نتائج جديدة من حيث تحسين خدمات المستخدمين. نحن نهدف إلى أن تكون هذه الأطروحة دليلا لصانعي القرار في بناء مراكز البيانات في قارات العالم المختلفة. يقوم مبدأ السحب المقسمة بتقسيم السحابة إلى أقسام، ويستخدم مفهوم التقسيم السحابي لإدارة السحب الكبيرة وتبسيط موازنة الأحمال. على حد معرفتنا فأن منهجيات التقسيم السحابية السابقة لا تستخدم ترحيل ال (VMs) كأداة للتحسين. في هذه الأطروحة قمنا بالتحقيق في تأثير ترحيل ال (VMs) في السحب المقسمة لتحقيق وقت استجابة أفضل للمستخدمين. في نموذج النظام المستخدم فأن السحابة تتقسم إلى 6 مناطق وفقا لقارات العالم الستة وهي: R1, R2, R3, R4, R5, R6. قمنا بأجراء تجارب محاكاة واسعة النطاق ل 2000 مستخدم موزعين على مناطق مختلفة باستخدام المحاكي (CloudSim). R1 لديها 40% من مستخدمي الإنترنت في العالم لذلك فأننا ركزنا في دراستنا على هذه المنطقة. قمنا بإنشاء 4 مراكز بيانات في R1 ثم نقلنا أحداها من R1 إلى R2. حيث أن طلبات R1 تتم خدمتها محليا، أما طلبات المستخدمين في R2 فأنها تخدم عن بعد من قبل مراكز البيانات في R1. في البداية درسنا تأثير تأخير الترحيل في حال كان حمل النظام ثابتا على زمن الاستجابة، ثم درسنا تأثير تغيير حمل النظام في حال تغيير زمن الترحيل على زمن الاستجابة. أظهرت النتائج أن ترحيل مركز البيانات من (R1) إلى (R2) له تأثير إيجابي على زمن الاستجابة في كل من (R1) و (R2) ولكن تأثيره الأفضل تكون في حالات حمل النظام المنخفض مقارنة بحالات حمل النظام العالي. وتظهر النتائج أن الترحيل المبكر يعطي نتائج أفضل من الترحيل المتأخر، وتبدأ فائدة الترحيل بالتناقص تدريجيا في ظل تأخير الهجرة وزيادة حمل النظام. كما أظهرت النتائج أن (R2) عادة ما تستفيد من الترحيل أكثر من (R1) لأن عدد الطلبات في (R2) أقل من عدد الطلبات في (R1). من الجدير بالذكر أن نسبة تحسين النظام تتناقص في حالات حمل النظام المرتفع لكنه لا يزال هناك تحسن يذكر. تأخير الترحيل يؤدي إلى أن تكون تقنية الترحيل أقل فائدة.
|
| 653 |
|
|
|a الحوسبة السحابية
|a النظم السحابية الحاسوبية
|a موازنة الاحمال
|
| 700 |
|
|
|9 438958
|a Bani Mohammad, Saad
|e Advisor
|
| 700 |
|
|
|9 4532
|a Ababneh, Ismail
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0096-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 855623
|d 855623
|
