ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Accuracy Evaluation of Brain Tumor Detection using Entropy-based Image Thresholding

العنوان بلغة أخرى: دقة النهج القائم على الانتروبيا من خلال العتبة للكشف عن الورم الدماغى
المؤلف الرئيسي: اليحيى، أمل قاسم على (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو شريحة، أحمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 83
رقم MD: 857084
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الشرق الأوسط
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: إن صورة العتبة هي واحدة من التقنيات التي تستخدم لتجزئة الصورة. تقنيات العتبة هي عبارة عن تقسيم الصورة إلى منطقتين رئيسيتين، هي: المقدمة والخلفية والناتج من هذه العملية عباره عن صورة ثنائية. الانتروبيا هي طريقة لتوزيع المعلومات بشكل متساوي في الصورة التي استخدمت فيها العتبة. ومع ذلك، فقد تمت دراسة دقة الانتروبيا القائمة لعتبة صورة في نطاق عام (مثلا: صور الطبيعية) وذلك لفرق الصور الطبية عن الصور العادية والتي تتشكل في أن الصور العادية هي عبارة عن انعكاس الضوء الأجسام بينما الصور الطبية على سبيل المثال التي تؤخذ بالرنين المغناطيسي، يستخدم حقل مغناطيسي قوي مع ترددات راديوية والكمبيوتر لإنتاج صور مفصلة من الأعضاء والأنسجة الرخوة والعظام وغيرها من أجزاء الجسم الداخلية. ولم تتم المقارنة بدقة بين الانتروبيا. في هذا العمل، الذي قام على التحقق من دقة النهج القائم على الانتروبيا من خلال العتبة والجمع بينهما للكشف عن الورم الدماغي. لهذا الغرض، وضع إطار لتجزئة الورم في المخ يحتوي هذا الإطار على الأنواع الخمسة الشائعة من الانتروبيا، من أجل تقييم مدى دقة الانتروبيا. الأنواع الخمسة هي رينية، كابور، ساليز، الحد الأقصى والحد الأدنى. تم تنفيذ جميع الانتروبيا وتقييمها. وأظهرت النتائج أن نوع الحد الأقصى هو أفضل للكشف عن الورم في المخ. وعلاوة على ذلك، فقد تبين أن دمج أكثر من نوع من الانتروبيا لا يطور من النتيجة، ومع ذلك، فإنه يقوم بالاختيار التلقائي لأفضل نتيجة...

عناصر مشابهة