| المستخلص: |
This research aims to Proposed method to improving to the single Exponential Smoothing methods by adding the Standard Deviation (SD) - which was calculated from the first difference of the time series ofter using single Exponential Smoothing- to the all predicting values Single Exponential Smoothing methods by using data of GDP At Current Prices in Yemen for 1969-2012. then compared the result of Proposed method with result of single Exponential Smoothing methods and Gazwan Proposed method (single Exponential through Smoothing adding the mean of the first difference of the time series for all predicating values of the single Exponential Smoothing). This superior conclusions that were obtained is the Proposer methods to improving the single Exponential Smoothing methods is the best for forecasting in the time series then the Other methods which we used in this Research by using many criterions CEE, MAD, MAPE, MSE
يهدف هذا البحث إلى اقتراح طريقة لتحسين طريقة التمهيد الأسي البسيط المستخدم في التنبؤ بالسلاسل الزمنية وذلك من خلال إضافة الانحراف المعياري Standard Deviationالمحسوب من فروقات السلسلة الزمنية إلى جميع القيم الممهدة باستخدام التوزيع الأسي البسيط single Exponential Smoothing الذي تم تطبيقه على سلسلة زمنية تتعلق بالناتج المحلي الإجمالي في اليمن بالأسعار الجارية للفترة (1969-2012)م ، ومقارنة نتائجها مع نتائج كل من طريقتي التمهيد الأسي البسيط والتمهيد الأسي البسيط المضاف له الوسط الحسابي (طريقة مقترحه للباحث غزوان). أهم الاستنتاجات التي تم التوصل إليها أن الطريقة المقترحة كانت الأفضل اعتمادا على عدة معايير MSE, MAPE, MAD, CFE، فقد انعكست على تحسين طريقة التمهيد مقارنة بالطريقتين الأخريتين
|
