ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Short-Term Load Forecasting for Khartoum State Electricity Region Using Artificial Neural Networks

المؤلف الرئيسي: Mohamed, Alsharif Sharif Taha (Author)
مؤلفين آخرين: Hussein, Eltahir Mohammed (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2014
موقع: أم درمان
الصفحات: 1 - 140
رقم MD: 858274
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة أم درمان الاسلامية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

38

حفظ في:
LEADER 01458nam a22003137a 4500
001 1479972
041 |a ara 
100 |9 462206  |a Mohamed, Alsharif Sharif Taha  |e Author 
245 |a Short-Term Load Forecasting for Khartoum State Electricity Region Using Artificial Neural Networks 
260 |a أم درمان  |c 2014 
300 |a 1 - 140 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة دكتوراه  |c جامعة أم درمان الاسلامية  |f كلية الدراسات العليا   |g السودان  |o 1434 
653 |a الشبكات العصبية الاصطناعية  |a شبكات الكهرباء  |a تنبؤ الحمولة  |a ولاية الخرطوم  |a السودان 
700 |9 462208  |a Hussein, Eltahir Mohammed  |e Advisor 
856 |u 9818-003-003-1434-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9818-003-003-1434-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9818-003-003-1434-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9818-003-003-1434-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9818-003-003-1434-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1434-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1434-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1434-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1434-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1434-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9818-003-003-1434-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 858274  |d 858274 

عناصر مشابهة