ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الأنماط الحيوية واستخداماتها فى أمنية المعلومات : حالة تطبيقية كلمات المرور كوسيلة للتعرف على المستخدمين

العنوان بلغة أخرى: Using bio Patterns in Information Security : Empiricai Case User Passwords as Identification Method
المؤلف الرئيسي: أحمد، شاذلى صديق محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، عوض حاج علي (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 186
رقم MD: 859110
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

192

حفظ في:
LEADER 04357nam a22003617a 4500
001 1480427
041 |a ara 
100 |a أحمد، شاذلى صديق محمد  |g Ahmed, Shazali Siddig Mohammed  |e مؤلف  |9 420319 
245 |a الأنماط الحيوية واستخداماتها فى أمنية المعلومات :  |b حالة تطبيقية كلمات المرور كوسيلة للتعرف على المستخدمين 
246 |a Using bio Patterns in Information Security :  |b Empiricai Case User Passwords as Identification Method 
260 |a الخرطوم  |c 2016 
300 |a 1 - 186 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة دكتوراه  |c جامعة النيلين  |f كلية الدراسات العليا  |g السودان  |o 2460 
520 |a تطور التكنولوجيا وازدياد التعامل مع المعلومات إلكترونيا، أدى ذلك إلى الحوجة لاستخدام أنظمة تحتوي على كلمات مرور أكثر تعقيدا وأمنا. وذلك للرفع من درجة أمنية تلك الأنظمة، من الاختراقات التي يمكن أن تتعرض لها في ظل تلك التعاملات الإلكترونية عبر الإنترنت. ومن هنا استلهم الباحث مشكلة الدراسة. حيث استخدم الباحث مفهوم القياسات الحيوية السلوكية، وعلى وجه التحديد ضربات لوحة المفاتيح الحيوية كطريقة للتعرف على المستخدمين. وذلك من خلال طريقة طباعتهم لكلمات المرور حيث تم تصميم واجهة رسومية، يقوم المستخدم من خلالها بإدخال الاسم وكلمة المرور بثلاث طرق مختلفة وفي كل مرة يتم حساب الزمن المستغرق في الضغط على الحرف المعين وكذلك زمن الانتقال من حرف إلى آخر في لوحة المفاتيح وتخزينه في جدول البيانات. تم إدخال 63 كلمة مرور بواسطة مستخدمين مختلفين. وكانت كلمة المرور بنفس الطول. ومن ثم تم استخدام تلك البيانات في التعرف على المستخدمين بعد إجراء التحليل والتقييم لها. وقد استخدم الباحث المنهج التحليلي والمقارن في هذا البحث لعمل التحليل والمقارنات بين الخوارزميات. بالإضافة إلى استخدام خوارزمية آلة المتجهات الداعمة في برنامج الـ clementine في عملية التدريب والتعرف على ضربات لوحة المفاتيح. وذلك لما تمتاز به هذه الخوارزمية من دقة في التدريب والاختبار على الأنماط، وقد توصل الباحث إلى نتائج إيجابية في التعرف حيث كانت نسبة التعرف الصحيح على ضربات لوحة المفاتيح 86.4% كنسبة تعرف صحيح و 13.6% كنسبة تعرف خاطئ. وعند مقارنة هذه النتائج مع دراسات سابقة وجد أن الطريقة التي تم استخدامها في هذا البحث قد أعطت نتائج أفضل من الآخرين. 
653 |a علم المقاييس الحيوية  |a القياسات الحيوية  |a أمن المعلومات  |a الأنماط الحيوية 
700 |a أحمد، عوض حاج علي  |e مشرف  |9 69548 
856 |u 9818-006-001-2460-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9818-006-001-2460-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9818-006-001-2460-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9818-006-001-2460-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9818-006-001-2460-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9818-006-001-2460-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9818-006-001-2460-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9818-006-001-2460-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9818-006-001-2460-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9818-006-001-2460-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9818-006-001-2460-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9818-006-001-2460-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9818-006-001-2460-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 859110  |d 859110