ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالرضا الوظيفي لدى العا...>الوصف

التنبؤ بالرضا الوظيفي لدى العاملين في محطة كهرباء غرب القاهرة باستخدام النموذج اللوجيستي بطريقة بيز

العنوان المترجم: Predicting Organizational Satisfaction Among Employees at The West Cairo Power Station Using the Logistic Model by Bayesian Method
المصدر: الإداري
الناشر: معهد الإدارة العامة
المؤلف الرئيسي: عبدالصمد، علي إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الدريني، محمود محمد محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: س39, ع150
محكمة: نعم
الدولة: سلطنة عمان
التاريخ الميلادي: 2017
التاريخ الهجري: 1438
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 47 - 96
DOI: 10.52789/0302-039-150-002
ISSN: 2313-3244
رقم MD: 859574
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
نموذج الانحدار اللوجيستي | الرضا الوظيفي | إدارة الأفراد
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: اهتمت الدراسة بتطبيق نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة وتحليل أثر مجموعة من العوامل الاقتصادية والاجتماعية على الرضا الوظيفي للعامل كمتغير اسمي مكون من مجموعتين (راض عن العمل، وغير راض)، وعبر عن هذه العوامل بسبع متغيرات كمية هي: عمر العامل، وعدد سنوات الخبرة، والراتب الشهري، وعدد أفراد الأسرة، وضغوط العمل، فرص الترقي والتطور في العمل، وبيئة العمل، وثلاث متغيرات وصفية هي: الحالة الاجتماعية للعامل، والمؤهل العلمي، والمسمى الوظيفي. تم استخدام طريقة "بييز" كطريقة حديثة في تقدير معالم النموذج المقترح، واعتمدت الدراسة التطبيقية على بيانات عينة عشوائية بسيطة حجمها 473 عامل سحبت من عمال "محطة كهرباء غرب القاهرة" بمحافظة القاهرة بمصر، وطبقت طريقة المعاينة لـ sbbiG، وذلك باستخدام برنامج sguBniW في توليد 51000 عينة من التوزيع البعدي المشترك لمعاملات الانحدار اللوجستية، وتم الحصول على الفترات الاحتمالية للمعاملات، وتوصلت النتائج إلى أن أثر كل من ضغوط وهموم العمل تلاحقني، وبيئة العمل، وسنوات الخبرة، والمؤهل العلمي للعامل ذو أثر معنوي لعدم احتواء الفترة الاحتمالية لكل منها على الصفر، أثبت اختبار جودة المطابقة أن نموذج الانحدار اللوجستي للرضا الوظيفي بطريقة "بييز" كاف لتوفيق البيانات. كما بينت القدرة التنبؤية للنموذج أن نسب التصنيف الصحيح تزيد عن 80% وأن النموذج المقدر بطريقة بييز مناسب للتنبؤ بحالة العامل (راض، غير راض). تم المقارنة بين دقة نتائج طريقتي الإمكان الأعظم كطريقة تقليدية وطريقة "بييز" كطريقة حديثة باستخدام طريقة نسبة الخطأ، وكذلك طريقة تحليل (COR)، ولوحظ في حالة تطبيق نسبة الخطأ عدم وجود فروق في الدقة للمجموعات المتوسطة لاحتمالات الرضا الوظيفي، وأن طريقة "بيز" أكثر دقة من الطريقة التقليدية للمجموعات الاحتمالية الأخيرة، وفي حالة المجموعات الأولى كانت الطريقة التقليدية أكثر دقة، وفي حالة تطبيق تحليل (COR) لوحظ أن تصنيف البيانات المشاهدة راجع للنموذج المقدر بكلا الطريقتين وليس لعامل الصدفة. توصلت الدراسة إلى أن طريقة الإمكان الأعظم هي حالة خاصة من طريقة "بيز" عندما تكون المعلومات القبلية المتوفرة عن المعلمة نادرة. أوصت الدراسة بضرورة استخدام نموذج الانحدار اللوجستي عندما تكون بيانات المتغير التابع ثنائية القيمة، واستخدام طريقة "بييز" في تقدير معلمات النموذج لأنها تسمح بتفسيرات احتمالية لهذه المعلمات. كما أوصت الدراسة بالاهتمام بتحسين دخل العامل لكي يشعر بالرضا الوظيفي ومن ثم زيادة إنتاجيته، وإتاحة له فرصة التدريب والتطوير والترقي والمشاركة في اتخاذ القرار لما له من تأثير إيجابي على الرضا الوظيفي، وضرورة توفير بيئة عمل جيدة للعامل ومشاركته في أنشطة اجتماعية داخل منظومة العمل، الاهتمام بالوسائل الترفيهية والثقافية لرفع الروح المعنوية للعامل.

Logistic regression model was applied to study and analyze the effect of economic and social factors on job satisfaction as a nominal variable includes two groups (satisfied, dissatisfied on work). These factors represented by seven quantitative variables: the worker’s age, number of experience years, monthly salary, the number of family members, the pressures of work, opportunities of advancement and development, and the work environment, as will three categories variables: the social situation of worker, academic qualification, and job title. Bayesian method was used as advanced method to estimate the parameters of the proposed model and application study relied on a random sample data of size 473 workers from workers of «Cairo West Power Station», Cairo, Egypt. Gibbs sampling method was applied by using Win Bugs program to generate a 51,000 sample from joint posterior distribution of logistics parameters, probability intervals obtained and showed that each of the pressures and worries of work, work environment, experience years, and educational qualification of the worker has a significant effect because probability interval for each of them does not contain zero value. Goodness of fit test proved that the logistic regression model of job satisfaction in a «Bayesian» enough to reconcile the data. Predictive ability of the model shown that the correct classification percentages exceeding 80% and the estimated model by Bayesian method appropriate to predict the status of worker (satisfied, not satisfied). The comparison between accuracy of the results related to each of maximum likelihood (ML) and Bayesian method using error rate, as well as the (ROC) analysis method was conducted. The results of application error rate method showed that no differences between ML and Bayesian method with middle sets of satisfaction probabilities, in the last sets Bayesian method more accurate than the ML method, but ML method more accurate than the Bayesian method in the case of the first sets. The results of (ROC) analysis method showed that classification of the observations due to the estimated model by using both methods and not the factor of chance. The study concluded that the method of maximum likelihood is a special case of Bayesian method when available information about parameter rare. The study recommended that using logistic regression model when the dependent variable is binary, and application of Bayesian method to estimate the model parameters because it gives probability interpretations for these parameters. Also the study recommended the need to improve worker income in order to feel with job satisfaction thereby increasing productivity, providing him the opportunity of training and development, promotion and participation in decision making because of its positive effect on job satisfaction, and the need to provide a good working environment for a worker and his participation in social activities within the system of work, and the need to introduce means of recreational and cultural to raise the morale of the workers.
ISSN: 2313-3244

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.