| المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى تقديم مؤشر المناخ الحراري العالمي UTCI كإطاراً نظرياً والتعريف بالأسس الإحصائية للمؤشر التي يتم من خلالها احتساب أقاليم الراحة المناخية-الحياتية. ومن ثم اختبار إمكانية تطبيقه عملياً على العراق. ولهذا الغرض استخدمت المعدلات الشهرية لدرجة الحرارة "المعدل، والصغرى، والعظمى"، وسرعة الرياح، والرطوبة النسبية، والإشعاع الشمسي لست وعشرين محطة مناخية موزعة على كل خارطة العراق للمدة 1980-2013. أظهرت النتائج إمكانية استخدام المؤشر في تحديد مقدار الإجهاد الحراري في المناطق الجافة الدافئة (العراق مثالاً) لأنه يبنى بالأساس على التفاعل بين العوامل البيئية والفسيولوجية لجسم الإنسان معاً. يميل المناخ في العراق إلى الإجهاد الحراري أكثر منه إلى الإجهاد البارد إذ أظهرت النتائج اختفاء الفئات شديدة الإجهاد للبرودة لجميع الأشهر والحالات والمحطات. بينما انحصر الإجهاد الحراري شديد التطرف أثناء النهار وخلال أشهر الصيف. كما بينت الدراسة أن وقت الليل أكثر الحالات التي تحققت خلالها الراحة الحرارية-الحياتية التامة ولجميع محطات القطر بواقع خمسة أشهر (نيسان ومايس وحزيران وأيلول وتشرين الأول). بينما تحققت لأربعة أشهر (نيسان وتشرين الأول وتشرين الثاني وكانون الأول) خلال اليوم. ولشهرين فقط (تشرين الثاني وكانون الأول) خلال النهار.
The objective of this study is to introduce the principles that the UTCI underpinning it, with statistical modeling of the index. Then testing the possibility of evaluates human sensations to climate conditions in arid environment by using UTCI (Iraq case study). To achieve this goal we analysis four climatic parameters from twenty sixth stations in Iraq over the period 1980 – 2013. The results show heat stress levels and bioclimatic conditions in arid environment can be determined using the UTCI scale, due to that the UTCI the most realistic way actual physiological responses of an organism to climate situation. Our finding shows the Iraqi climate tends to extreme heat stress more than sever cold stress, where the highest two categorizes of cold stress disappeared from our maps for all months and, situations and stations. However, the category of extreme heat stress frequently was occurring with maximum temperature during the summer months only. The results also show that the complete optimum thermal comfort for all stations with minimum temperature was occurring in five months (April, May, June, September and October). While optimum thermal comfort was frequent for four months with mean temperature (April, October, November, and December). During day "maximum temperature" the optimum thermal comfort was occurring only in two months (November and December).
|
