ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







بعض البارامترات البيوميكانيكية و القياسات الجسمية و البدنية كدالة للتنبؤ بدرجة أداء مهارة رمية الذراع من فوق الظهر للمصارعين

العنوان بلغة أخرى: Some of Biomechanics Parameters Anthropometric measurments and Physical to predict the degree Performance level of Skill Arm throw ever the back for wrestling
المصدر: المجلة العلمية لعلوم التربية البدنية والرياضة
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التربية الرياضية
المؤلف الرئيسي: أحمد، السيد محمد عيسى (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 8
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2007
الشهر: مارس
الصفحات: 124 - 173
ISSN: 1687-7292
رقم MD: 86348
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

21

حفظ في:
المستخلص: تدور مشكلة البحث حول التعرف على أكثر القياسات الجسمية والقدرات البدنية والبارامترات البيوميكانيكية مساهمة في درجة تقدير الحكام لمستوى مراحل أداء مهارة رمية الذراع من فوق الظهر للمصارعين. اشتملت عينة البحث على خمس لاعبين متباينين الوزن في مستوى الدرجة الأولى، نم اختيارهم بالطريقة العمدية وحاصلين على مراكز متقدمة في بطولة الجمهورية، استخدم الباحث التصوير بالفيديو بكاميراتين ماركة Panasonic بتردد 25 مجال / ثانية، وتم التصوير داخل الكلية بتاريخ 12/ 3/ 2006 م، وتم التحليل ببرنامج التحليل وين Winanalysis بمعمل المتكانيكا الحيوية بكلية الرياضية بور سعيد – جامعة قناة السويس مستخدما البرنامج الإحصائي للعلوم الاجتماعية SPSS في المعالجات الإحصائية. وقد أسفرت اهم النتائج على أكثر القدرات البنية والقياسات الجسمية والبارامترات الميكانيكية تأثيرا في درجة مستوي، أداء المهاة قيد البحث كانت على الوالي هي الطول الكلي والوزن الكلي للجسم وقوة القبضة اليمني يمين وشمال، وكانت المعادلة التنبؤية بدرجة الأداء هي: درجة الأداء للمهارة 165.005- 1.029 (الطول – 0.200 (الوزن + 1.898 (قوة القبضة يمين) – 1.59 (قوة القبضة شمال)

This research aims to know the most Anthropometric measurements and Physical to predict the degree performance level of skill Arm throw over the back for wrestling. The sample was chosen purposely from 5 players who was the best and first class in Egypt champions date 12/3/2006 in faculty. The research need video recording motion analysis by Winanalysis judgment and measurements and computer analysis SPSS for collected data. The most importance results are sharing physical , Anthropometric measurements and predict the degree performance level under investigation . The prediction for the regression as follow : total weight & length coefficient) force grap right and left , prediction equation as : Performance level degree = 165.005 - 0.029 ( length - 0.200 ) (weight+1.898 ) force grip right) - 1.59 (force grip left ) .

ISSN: 1687-7292