ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أهمية تحليل البيانات الضخمة في...>الوصف

أهمية تحليل البيانات الضخمة في اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود

المصدر: المؤتمر الرابع والعشرون: البيانات الضخمة وآفاق استثمارها: الطريق نحو التكامل المعرفي
الناشر: جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: الأكلبي، علي بن ديب (مؤلف)
محكمة: نعم
الدولة: سلطنة عمان
التاريخ الميلادي: 2018
مكان انعقاد المؤتمر: مسقط
رقم المؤتمر: 24
الهيئة المسؤولة: جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي
الشهر: مارس
الصفحات: 1 - 16
رقم MD: 870185
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | تحليل البيانات | اتخاذ القرارات | نظام إتقان | جامعة الملك سعود
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات | البيانات الضخمة | جامعة الملك سعود | تحليل البيانات | نظام "اتقان"
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

520

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على أهمية البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرار، ودراسة حالة نظام «إتقان» من خلال واجهة الاستخدام والدليل التعريفي للنظام في محاولة للخروج بنتائج تساهم في تطوير تطبيقات النظام بما يحقق القدرة على تحليل البيانات الضخمة بكفاءة تساند متخذ القرار في جامعة الملك سعود كذلك المساهمة في توظيف إمكانات نظام «إتقان» بشكل أفضل، وتسعى هذه الدراسة إلى الإجابة عن السؤال الرئيسي الذي ينص على «ما جهود جامعة الملك سعود في تحليل البيانات الضخمة وما قدرة نظام «إتقان» على تحليل البيانات الضخمة؟»، وتنبع أهمية هذه الدراسة في أن تحليل البيانات الضخمة واستخدام النظم الآلية المتخصصة لمعالجتها وتحليل البيانات الضخمة يعد من الموضوعات الحديثة التي لازالت محل البحث، ولازال يحتاج للمزيد من الدراسة، وانطلاقا من خبرة الباحث، وارتباطه الوثيق ببيئة العمل في مؤسسات المعلومات وما لاحظه من تطورات مذهلة في موضوع تحليل البيانات الضخمة، فقد استشعر أهمية الموضوع والحاجة الماسة إلى إجراء هذه الدراسة والتي يمكن من خلال نتائجها تحقيق المنفعة علميا وعمليا. وللإجابة على تساؤل الدراسة الرئيسي استخدم الباحث منهج البحث الوصفي التحليلي الذى يتلاءم مع هذا النوع من الدراسات، وتوصلت هذه الدراسة في نتائجها إلى وصف لمجموعة من النماذج التنبؤية التي يمكن الاستفادة منها في تطوير وظائف نظام «إتقان» ومحاكاتها في بقية تعاملات الجامعة الأخرى ومواكبة تطور قدرات الذكاء الصناعي مما ساهم في مساندة اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود ومن ثم تطبيق ذلك في بقية الجامعات المماثلة التي لديها البيانات الضخمة وقد أوصت الدراسة بعدة توصيات من أهمها إجراء الدراسات الدورية التي تتناول مستجدات تحليل البيانات الضخمة واقتراح ما يستجد من خصائص تساعد في تطوير قدرات نظام «إتقان»، وقيام مراكز البحوث في الجامعات والجهات الأخرى بالعمل المركز على تحليل البيانات التي تملكها الجامعات والمكتبات الجامعية وغيرها من القطاعات التي تمتلك بيانات ضخمة والاستفادة منها في مساندة اتخاذ القرار، وإعداد خطة معالجة استراتيجية على مستوى جامعة الملك سعود لاستيعاب الزيادة المتسارعة للبيانات الضخمة والعمل على تحليلها والاستفادة منها، بالإضافة إلى إجراء حصر لكافة المؤشرات التي تحتاجها الجامعة لتتم إضافتها في نظام «إتقان» لتحليل البيانات على مستويات تفصيلية تساند مخرجاتها متخذ القرار في الجامعة، والعمل المستمر على تطوير قدرات نظام «إتقان» البحثية ليضاهي محركات البحث الدلالية القادرة على البحث والاسترجاع بفعالية في مخزون البيانات الضخمة للجامعة، كما أوصت الدراسة بضرورة استثمار البرمجيات مفتوحة المصدر المتخصصة في تحليل البيانات والمواءمة بين المناسب منها ومحطات العمل اللازمة في نظام «إتقان». ووضع استراتيجيات لنظام «إتقان» تساعد على إدارة البيانات الضخمة بكامل التفاصيل التي تدعم اتخاذ القرار في الجامعة.

This study aimed to identify the importance of big data in decision support, mastering system case study through the user interface and the induction guide for the system to try to produce results contributes to the development of system applications to achieve the ability to analyze big data efficiently supports the decision maker in the King Saud University, as well as contributing to the recruitment potential of mastering system better, and this study seeks to answer the main question which States «the efforts of KSU in massive data analysis and data analysis capacity of mastering system?», and the importance of this study is to analyze the statement Huge data and using specialized machinery systems for processing and analysis of data is a huge modern topics that are still in question, and still needs further study, and researcher, and has experience in close association with the working environment in institutions of information and note the amazing developments in the subject Analyze big data, sensing the importance of the subject and the urgent need to conduct this study which can be through their results scientifically and practical benefit. In order to answer the question as the main study use.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.