| LEADER |
04636nam a22003857a 4500 |
| 001 |
1484082 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 469200
|a Zead, Islam S.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Integer and Fractional Order System Identification and Industrial Controllers Optimization Using Genetic Algorithms
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 104
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
|g الاردن
|o 0130
|
| 520 |
|
|
|a إن طريقة النمذجة والتحكم المقاد بالبيانات هي طريقة موثوقة لتصميم الحاكمات للعمليات الصناعية. هذه الطريقة تبدأ بتقدير نموذج رياضي للعملية الصناعية من خلال بيانات المدخل والمخرج والتي تم تسجيلها مخبريا. بعد ذلك يتم تصميم وفحص الحاكم في معزل عن العملية الصناعية باستخدام النموذج الرياضي الذي تم الحصول عليه. في هذه الرسالة تم تقديم أداة آلية تعمل على أساس الخوارزمية الجينية للقيام بوظيفتي التعرف على النظام وتصميم حاكمات ذات أداء أمثل لخدمة النظم الخطية غير المتغيرة خلال الزمن أحادية المدخل أحادية المخرج. في البداية يتم تطبيق الخوارزمية الجينية لتقوم بتحديد نموذج رياضي للعملية الصناعية. وحالما يتم الحصول على النموذج فإنه يتم استخدام نفس الخوارزمية الجينية لإيجاد حاكم ذي أداء أمثل للنموذج الذي تم التعرف عليه. لقد تم تبني طريقة الصندوق الأسود في إجراء عملية تحديد النظام وذلك لاختبار إمكانيات الخوارزمية الجينية لتحديد النماذج الرياضية للعمليات حينما لا يكون هنالك معلومات مسبقة حول رتبة النظام أو خصائصه. كذلك فإنه قد تم صياغة دالة لياقة خاص للمعايرة المثلى للحاكمات بهدف تصميم للحاكمات لعمليات صناعية مختلفة. نتائج النمذجة تظهر أن الخوارزمية الجينية المقترحة استخدمت بنجاح لتحديد نماذج رياضية لأمثلة مختلفة من العمليات الصناعية ذات الرتب الصحيحة والرتب الكسرية. كما وأنها استخدمت بنجاح لإيجاد القيم المثلى لمعاملات أنواع مختلفة من الحاكمات تتضمن الحاكمات التناسبية التكاملية التفاضلية ذات الرتب الصحيحة وذات الرتب الكسرية، وكذلك الحاكمات من نوع معوضات التقديم-التأخير. علاوة على ذلك، فإن نتائج تطبيق الحاكمات المثلى أظهرت أن الحاكمات من الرتب الكسرية تتفوق في أدائها على الحاكمات من الرتب الصحيحة. أخيرا، لإظهار الفائدة العملية للأداة المقدمة فإنه تم تطبيقها للتعرف على النظام وتصميم الحاكمات لمزود طاقة تيار مباشر من نوع تبديل الحالة.
|
| 653 |
|
|
|a الخوارزميات الجينية
|
| 653 |
|
|
|a البرمجة الخطية
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|
| 700 |
|
|
|9 469201
|a Abo Hammour, Za’er
|e Advisor
|
| 700 |
|
|
|9 378261
|a Al Kofahi, Osameh
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-6.pdf
|y 6 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0130-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 870597
|d 870597
|
