ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Video Indexing Based on Scene Features

المؤلف الرئيسي: Alwadi, Mazen Ghazi (Author)
مؤلفين آخرين: Al Tamimi, Abd ElKarim (Advisor) , Al Jarrah, Mohammad (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 50
رقم MD: 870681
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

76

حفظ في:
LEADER 04268nam a22003617a 4500
001 1484120
041 |a eng 
100 |9 469268  |a Alwadi, Mazen Ghazi  |e Author 
245 |a Video Indexing Based on Scene Features 
260 |a إربد  |c 2017 
300 |a 1 - 50 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية  |g الاردن  |o 0144 
520 |a لقد أكدت الزيادة الكبيرة في محتويات الوسائط المتعددة الناتجة عن التطورات التكنولوجية الأخيرة التي سهلت من الاستخدام الواسع النطاق لأجهزة إنشاء المحتوى المتنقلة ووجود البنى التحتية الداعمة المنتشرة في كل مكان ممثلة في شبكات الإنترنت ذات السرعات العالية والشبكات الاجتماعية الحاجة إلى أنظمة فعالة وأوتوماتيكية لفهرسة واسترجاع الفيديوهات. في هذه الأطروحة، نقدم نظام لفهرسة الفيديو استنادا إلى ميزات مشاهد الفيديو المستخرجة باستخدام تقنية KAZE في وصف ميزات الصور. ميزات مشاهد الفيديو هي الخصائص المميزة لمشهد الفيديو استنادا إلى سماته البصرية. حرصا على زيادة كفاءة آلية الفهرسة واسترجاع الفيديو استنادا على الميزات المستخرجة، فلقد استخدمنا نهج الفهرسة المبني على طريقة LSH للعمل على تكثيف ميزات المشهد وتمثيلها بقطع بيانات صغيرة ليسهل التحكم فيها واستخدامها بفاعلية لتحديد مشاهد الفيديو. لقد قمنا بتمثيل كل مقطع فيديو تابع لمجموعة الفيديوهات المستخدمة البالغ عددها 900 فيديو بمجموعتين من الميزات. تمثل المجموعة الأولى كل ثانية من الفيديوهات بإطار واحد (الإطار الأول)، وتمثل المجموعة الثانية كل ثانية بأربعة إطارات متباعدة فيما بينها بالتساوي. تم اختبار نظامنا المقترح من خلال الاستعلام عن مشاهد فيديو من مقاطع الفيديو التي تمت فهرستها سابقا، بالإضافة إلى مشاهد فيديو جديدة. وتظهر نتائج الاختبارات مدى فعالية ودقة نهجنا حيث تمكنا من استرداد الفيديو المخزن المرغوب فيه دائما من بين أول نتيجتين، واسترجاع مقاطع فيديو مماثلة تنتمي إلى نفس مفاهيم الفيديو أو مفاهيم ذات الصلة في بقية نتائجنا العشرة الأولى. وقد تم تحقيق نتائج مماثلة عند البحث عن مقاطع فيديو جديدة، حيث تمكن نظامنا من استرداد مقاطع الفيديو من مفاهيم الفيديو ذاته أومن مفاهيم ذوات الصلة في أول اثنتين من النتائج. 
653 |a الفديو 
653 |a معالجة البيانات 
653 |a استرجاع الفديو 
700 |9 469269  |a Al Tamimi, Abd ElKarim  |e Advisor 
700 |9 13673  |a Al Jarrah, Mohammad  |e Advisor 
856 |u 9802-003-026-0144-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-026-0144-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-026-0144-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-026-0144-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-026-0144-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0144-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0144-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0144-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0144-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0144-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-003-026-0144-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 870681  |d 870681 

عناصر مشابهة