ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقنية التنبؤ التكيفية لتخفيض نقل البيانات ونسبة الخطأ في شبكات التحسس اللاسلكية

العنوان بلغة أخرى: Adaptive Prediction Technique to Reduce Data Transmission and Error Rate in Wireless Sensor Networks
المؤلف الرئيسي: البدارنه، شريف بدر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سماره، سامر محمد جميل (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 83
رقم MD: 871086
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

31

حفظ في:
المستخلص: تطوير الشبكات اللاسلكية يقدم فئة جديدة من التطبيقات التي تعتمد على البيانات التي يتم جمعها من البيئات المحيطة بها. تطوير الشبكات اللاسلكية لا يزال يواجه العديد من التحديات. تشمل هذه التحديات مشاكل استهلاك الطاقة فوحدة الاستشعار الواحدة تفتقر إلى الموارد. وخاصة في مصدر الطاقة. إنها تحتوي على بطارية صغيرة يصعب استبدالها وإن أكثر عملية مستهلكة للطاقة في وحدة الاستشعار هي عملية الإرسال. لقد ركز الباحثون في مجالات مختلفة بشأن هذه المسألة من أجل إدخال خوارزميات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة للشبكات اللاسلكية. هدفت هذه الدراسة إلى تقييم نسبة خطأ التنبؤ في نظام (AMS/ DPS) من أجل الحد من نقل البيانات وتقييم فعالية النموذج الثابت، كالمان فلتر، ونماذج الانحدار ونماذج الانحدار -المتوسط المتحرك المتكاملة. وقد استخدم نظام (AMS/ DPS) لتحديد النموذج المناسب الذي يصلح لكل عملية نقل بيانات مع أدنى معدل خطأ. وأظهرت النتائج أن نماذج الانحدار والنموذج الثابت مع نظام (AMS/ DPS) أعطوا تنبؤ جيد وموثوق. على النقيض، لم يعط كالمان فلتر نتائج جيدة للحد من نقل البيانات ونسبة الخطأ. علاوة على ذلك، تقدم هذه الدراسة تطوير لنظام (AMS/ DPS) عن طريق إضافة العلاقات بين المتغيرات لبناء نماذج ذات اعتمادية. أيضا، تم تطوير خوارزمية تعتمد على خصائص المتغير لتقليل حجم البيانات المرسلة. لقد أظهر هذا التطوير نتائج ذات أهمية.

عناصر مشابهة