| LEADER |
04112nam a22003497a 4500 |
| 001 |
1484182 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 469461
|a Al Zuhairy, Ruwaida Mohammad
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a A Prediction Technique to Support Dynamic Load Balancing in Cloud-Based Heterogeneous Wireless Sensor Networks
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 104
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 500 |
|
|
|a \n
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
|g الاردن
|o 0057
|
| 520 |
|
|
|a في العديد من البيئات الذكية، تجمع البيانات عن طريق معدات لاسلكية في شبكات الاستشعار اللاسلكية، تعتبر النماذج المعتمدة على التنبؤ لتقليل إنتاج البيانات ونقلها من أهم الطرق المعتمدة في رفع عمر أجهزة الاستشعار اللاسلكية. في هذه الدراسة قمنا باقتراح طريقة لتنبؤ أجهزة استشعار بديلة بإمكانها أن تعطينا قراءات قريبة جدا من القراءات الحقيقية لأجهزة استشعار أخرى تحتاج لرفع عمر بطاريتها مع نسبة قليلة من الخطأ، مع اعتماد الزمان -المكان كنقطة رئيسية لاقتراح طريقة التنبؤ، في تلك الشبكات ضمن الحوسبة السحابية، وبذلك، تقليل استخدام الطاقة في الأجهزة اللاسلكية. ولتحقيق ذلك كان لابد من إجراء عمليات معالجة أولية للقراءات، حساب المسافة بين الأجهزة اللاسلكية باستخدام قانون المسافة بين نقطتين، ثم إنجاز عدد من دورات تكوين عناقيد مصنفة حسب المسافة حتى نصل إلى العدد الأفضل (جــــ) من العناقيد لتقليل نسبة الخطأ، ويتبع ذلك تطبيق تحليل الانحدار اللوجيستي المتعدد المعتمد على العناقيد المصنفة حسب المسافة، لإيجاد العلاقة بين متغيرات مستقلة متعددة مع متغير نوعي غير مستقل، وذلك للتنبؤ برقم جهاز الاستشعار البديل بطاقة عالية لتوزيع الحمل بشكل ديناميكي على جميع الأجهزة الاستشعارية اللاسلكية. طريقة التنبؤ المقترحة في هذه الدراسة أظهرت نسبة خطأ منخفضة، ونسبة عالية لحفظ الطاقة المستهلكة، ولكن بتعقيد حسابي أكبر. التجارب تمت بناءا على بيانات حقيقية مجمعة من مختبرات استشعار. وقد أظهرت النتائج بأن الطريقة المقترحة قامت بخفض نسبة الخطأ بشكل ملحوظ، ورفع عمر الشبكات اللاسلكية الاستشعارية بشكل كبير.
|
| 653 |
|
|
|a الحوسبة السحابية
|a شبكات الاستشعار اللاسلكية
|a الأحمال الديناميكية
|a الانحدار اللوجستي المتعدد
|
| 700 |
|
|
|a Al Zamil, Mohammed Gh. I.
|e Advisor
|9 392492
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0057-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 871100
|d 871100
|
