| LEADER |
05703nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1484213 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 469646
|a عويس، زيد باسل
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a التشغيل الاقتصادي - البيئي والذي يتضمن قدرة الرياح باستخدام خوارزمية البحث الكسري العشوائي
|
| 246 |
|
|
|a Using Stochastic Fractal Search Algorithm to Solve Environmental-Economic Dispatch Including Wind Power
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 70
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
|g الاردن
|o 0128
|
| 520 |
|
|
|a التشغيل الاقتصادي هو أحد المشاكل الرئيسية في أنظمة الطاقة الكهربائية. ويمكن تعريفه على أنه إيجاد الحل الأمثل لتوزيع الأحمال الكهربائية للحصول على الحد الأدنى من تكاليف التشغيل والإنتاج مع التقيد باستطاعات وحدات التوليد الكهربائية وخسائر النقل والتأثيرات البيئية. التشغيل الاقتصادي هو تشغيل المولدات الكهربائية لإنتاج الطاقة الكهربائية بأقل تكلفة ممكنة وتقديم خدمة موثوقة للمستهلكين، مع الأخذ بعين الاعتبار أي حدود تشغيلية لوحدات توليد الطاقة الكهربائية ونظام النقل. كما يجب النظر في العديد من الاعتبارات في حل مشكلة التشغيل الاقتصادي، مثل استطاعات مولدات الكهرباء والحمل الكهربائي واستطاعات خطوط النقل والخسائر في النظام الكهربائي وانبعاثات الغازات. لقد استخدمت العديد من الأساليب لحل مسألة التشغيل الاقتصادي في السنوات الأخيرة. وقد تم تاريخيا استخدام عدد كبير من الطرق لإيجاد الحل الأمثل لمسألة التشغيل الاقتصادي. إذ ويمكن تصنيف هذه الأساليب إلى طرق كلاسيكية وخوارزميات الأدلة العليا. ولأن مسألة التشغيل الاقتصادي مسألة غير خطية، وتتضمن عددا كبيرا من القيود فإن الطرق التقليدية عادة ما تعطي الحلول الأمثلية المحلية ولم تضمن حلا شاملا. إن خوارزمية البحث الكسري العشوائي (Stochastic Fractal Search) هي واحدة من أحدث الخوارزميات وقد قدمت في عام 2015، تلك التي يمكن استخدامها لحل مشكلة التشغيل الاقتصادي بشكل فعال. إن حل مشكلة التشغيل الاقتصادي تشمل الخصائص غير الخطية لمولدات الكهرباء مثل اقتران التكلفة الكهربائية وحدود المناطق المحظورة التي سيتم النظر فيها عند حل المشكلة باستخدام الخوارزمية المقترحة. وينبغي النظر في عامل مهم آخر وهو معدلات انبعاث الغازات من وحدات توليد الكهرباء عند حل مشكلة التشغيل الاقتصادي والتي يمكن أيضا أن يتم تخفيضها للحصول على تأثيرات بيئية أقل في استخدام الوقود الأحفوري. وقد أظهرت نتائج هذه الخوارزمية أداء أفضل في إيجاد حل شامل، مع أقل عدد من التكرارات ووقتا أقل مقارنة مع حلول الخوارزميات الأخرى. إن مقارنة نتائج خوارزمية البحث الكسري العشوائي مع خوارزميات أخرى مثل الخوارزمية الجينية يثبت فعالية هذه الخوارزمية. في النظام الأول الذي تم دراسته، تم خفض خسائر نظام النقل بمقدار 24.6 ك.و.س. وفي النظام الثاني والذي يتكون من 13 مولد حراري، تم تقليل التكلفة بمقدار 5,5 $/ساعة. وأظهرت النتائج أن حل الخوارزمية المقترحة يتفوق على غيره من حلول الخوارزميات الأخرى. وذلك عن طريق الحصول على حل أفضل وأمثل، كما يمكن خفض تكاليف الإنتاج والتشغيل بدرجة كبيرة.
|
| 653 |
|
|
|a الطاقة الكهربائية
|a الأحمال الكهربائية
|a التشغيل الاقتصادي - البيئي
|a الخوارزميات التطورية
|a خوارزمية البحث الكسري العشوائي
|
| 700 |
|
|
|a العموش، موفق
|g Alomous, Muwaffaq I.
|e مشرف
|9 469647
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0128-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 871441
|d 871441
|
