ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Forecasting Fire Insurance Loss Ratio in Misr Insurance Company

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بمعدل الخسارة لتأمين الحريق في شركة مصر للتأمين
المصدر: مجلة الباحث
الناشر: جامعة قاصدي مرباح ورقلة
المؤلف الرئيسي: طه، طارق عبدالحميد أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع17
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 31 - 39
DOI: 10.12816/0045386
ISSN: 1112-3613
رقم MD: 874837
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
أریما | ARIMA | تأمین الحریق | Fire Insurance | معدل الخسارة | Loss Ratio | شركة مصر للتأمین | Misr Insurance Company
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

38

حفظ في:
المستخلص: معدل الخسارة من أهم المؤشرات لما له من أثر فى العديد من القرارات الاستراتيجية، مثل قرارات التسعير والاكتتاب والاستثمار وإعادة التأمين وتكوين المخصصات. ويعتبر بمثابة إنذار مبكر للملاءة المالية لشركات التأمين، ومن خلاله يمكن الحكم على متانة المركز المالي لهذه الشركات. وتهدف هذه الدراسة إلى استخدام أسلوب السلاسل الزمنية للتنبؤ بمعدل الخسارة في فرع تأمين الحريق بشركة مصر للتأمين باستخدام نموذج بوكس –جينكنز بالاعتماد على بيانات الفترة من1980/1981 إلى 2013/2014 وتوصلت الدراسة أن أفضل نموذج للتنبؤ هو نموذج .ARMA(1,1)

Loss ratio is one of the most important indicator that has many strategic decisions applications, such as pricing, underwriting, investment, reinsurance and reserving decisions. It serves as an early warning of financial solvency of insurance companies and it can be judged on the strength of the financial position of these companies. The aim of this study is to identify the reliable time series-forecasting model to forecast loss ratio estimates of fire segment in Misr insurance company. Box-Jenkins Analysis is applied on actual reported loss ratios data for Misr insurance company for the period 1980/1981– 2013/2014. The study concludes that the best forecasting model is ARMA(1,1).

ISSN: 1112-3613

عناصر مشابهة