ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Face Recognition under Partial Occlusions Based on Eigenvectors of Face Feature Blocks

العنوان بلغة أخرى: التعرف على الوجوه بوجود حجب جزئى اعتمادا على المتجهات الذاتية Eigenvectors لمجتزءات خصائص الوجه
المؤلف الرئيسي: أبو زيد، مروان صالح حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العطار، أشرف محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 72
رقم MD: 875385
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
LEADER 03474nam a22003497a 4500
001 1485822
041 |a eng 
100 |9 471877  |a أبو زيد، مروان صالح حسن  |e مؤلف 
245 |a Face Recognition under Partial Occlusions Based on Eigenvectors of Face Feature Blocks 
246 |a التعرف على الوجوه بوجود حجب جزئى اعتمادا على المتجهات الذاتية Eigenvectors لمجتزءات خصائص الوجه 
260 |a غزة  |c 2017 
300 |a 1 - 72 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g فلسطين  |o 0105 
520 |a في وجود حجب الرؤية الجزئي على الوجه، عادة ما تواجه الطرق المستخدمة حاليا في التعرف على الوجوه صعوبة تحقيق هدفي الدقة العالية وزمن المعالجة المنخفض. فالدقة العالية في التعرف تتطلب قدر مكثف من الحوسبة مما يخفض الأداء الزمني بشكل كبير، والعكس بالعكس. إضافة إلى ذلك، يتسبب الحجب في انخفاض مستوى أداء نظم التعرف على الوجه بشكل كبير. في هذا البحث نقدم طريقة مستحدثة لتحقيق كل من الدقة العالية في التعرف والأداء الزمني المرتفع حتى في وجود الحجب الجزئي. تنبني طريقتنا على اقتصاص مجتزءات ملامح الوجه الأساسية (العينان والأنف والفم) وحساب المتجهات الذاتية (Eigenvectors)‏ لكل مجتزء. عند الاستعلام يتم مقارنة المتجهات الذاتية للوجه المستعلم عنه مع المتجهات الذاتية للوجوه الموجودة في قاعدة بيانات النظام على أساس المسافة الإقليدية كمعيار للتشابه. وقد أظهرت نتائج تقييم طريقتنا المستحدثة نسبة 98% في دقة التعرف على الوجوه مع وجود الحجب الجزئي في حالة وجود لفحة، وكذلك 93.5% في حالة النظارات الشمسية. وهذه النسبة تتفوق على ما تحققه الطرق الموجودة حالياً، وقد قمنا بتقييم الطريقة المقترحة استناداً إلى قاعدة صور الوجه (AR dataset). 
653 |a حجب الرؤية  |a تكنولوجيا المعلومات 
700 |a العطار، أشرف محمد  |g Alattar, Ashraf M.  |e مشرف  |9 440683 
856 |u 9808-001-010-0105-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-010-0105-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-010-0105-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-010-0105-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-010-0105-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0105-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0105-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0105-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0105-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0105-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-010-0105-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9808-001-010-0105-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 875385  |d 875385 

عناصر مشابهة